DJI 로보마스터 TT 교육용 드론

DJI Education에서 개발한 교육용 드론인 RoboMaster TT는 로봇과 AI 학습의 문턱을 낮추고 과학 기술 교육을 처음 접하는 학생들의 호기심과 자신감을 함양하기 위해 노력하고 있습니다. 이 목표를 달성하기 위해 RoboMaster TT는 오픈 소스를 수용하고 Tello EDU를 기반으로 업그레이드되어 우수한 소프트웨어 및 하드웨어 확장성을 통해 다중 드론 제어 및 AI 애플리케이션을 용이하게 합니다. 또한 RoboMaster TT는 완전한 드론 및 AI 과정과 새로운 경쟁 시스템을 제공하여 로봇 공학 교육의 새로운 경험을 창출하고 학생들의 창의성을 완전히 자극합니다.

뛰어난 교육 도구

고성능 기계 액세서리

강력한 호환성 기능 및 능력

실제 AI 구현 소개

교육 자료

프로젝트 기반 과정

여러 학년 수준에 적합

커리큘럼 표준에 부합

경쟁 데이터베이스

대회 규칙 및 운영 계획

맞춤형 대회 준비

실용적인 실습

완전히 새로운 제품. 큰 꿈을 위한 작은 드론

업계 최고의 교육용 드론인 RoboMaster TT는 작은 설치 공간으로 강력한 비행 성능을 제공하고 최첨단 DJI 비행 제어 알고리즘을 사용하여 비행 안전과 안정성을 보장합니다. 또한 부드럽고 안정적인 비행 이미지를 제공하는 5MP HD 카메라가 있습니다. 새롭게 추가된 ESP32 오픈 소스 모듈 및 기타 프로그래밍 가능한 모듈은 다양한 프로그래밍 환경과 결합되어 교사와 학생 모두에게 편리한 전문 드론 교육 플랫폼을 만듭니다.

오픈 소스, 사용자 정의 가능한 게임 플레이

내장 ESP32 오픈 소스 모듈: 내장 ESP32 칩은 Arduino 및 Micro Python 오픈 소스 프로그래밍 환경을 제공하고 Arduino, Micro Python, 그래픽 프로그래밍 및 여러 오프라인 프로그래밍 방법을 지원합니다. 학생들이 임베디드 프로그래밍을 배우고 항공 로봇의 다양한 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 학생과 교사를 위한 오픈 소스 비행 하드웨어 플랫폼을 만듭니다.

더 나은 시각적 경험을 위해 드론과 함께 깜박이는 빛

프로그래밍 가능한 호흡 표시기: RGB 풀 컬러 LED 표시기와 함께 RoboMaster TT를 사용할 때 그래픽 프로그래밍, Python, Arduino 및 기타 프로그래밍 방법을 통해 조명 색상과 깜박이는 주파수를 제어할 수 있습니다. 이런 식으로 프로그래밍 결과가 더 직관적이고 비행 효과가 더 인상적입니다.

화면에 표시되는 더 많은 혁신

프로그래밍 가능한 도트 매트릭스 스크린: RoboMaster TT에는 8×8 적색 및 청색 LED 도트 매트릭스 스크린이 있습니다. 그래픽 프로그래밍, Python, Arduino 및 기타 프로그래밍 방법을 사용하여 도트 매트릭스 화면에 다양한 간단한 패턴, 간단한 애니메이션 또는 스크롤 문자를 표시할 수 있습니다. 이를 기반으로 도트 매트릭스 스크린은 인간-드론 상호 작용에 더 많은 가능성을 제공합니다.

거리 측정, 장애물 회피 및 지능형 인식

통합 ToF 적외선 범위 센서: RoboMaster TT는 최대 측정 거리가 1.2미터인 단일 포인트 ToF 센서와 통합됩니다. 드론은 다양한 교육 시나리오의 다양한 응용 분야에 적합하며 환경 인식 및 지능형 장애물 회피를 구현할 수 있습니다.

매우 안정적인 듀얼 밴드 통신

새로운 5.8GHz Wi-Fi 모듈: 이 모듈은 2.4GHz/5.8GHz 이중 대역 통신을 지원하여 드론 연결의 안정성을 크게 향상시키고 드론이 환경에 더 잘 적응할 수 있도록 합니다. 드론은 복잡한 Wi-Fi 환경에서도 원활하게 비행할 수 있습니다. 교실 수업 시나리오에서는 이전보다 더 많은 드론을 동시에 연결할 수 있으며, 다중 드론 형성의 안정성이 향상됩니다.

더 많은 가능성 탐색

어댑터 확장 보드: 2x7핀 2.54mm 인라인 패키지 인터페이스를 제공하고 I2C, SPI, UART 및 GPIO 프로그래밍 프로토콜을 지원하며 5V/3.3V 전원 공급 장치를 제공합니다. 이 보드를 사용하면 더 창의적인 아이디어를 위해 새 센서를 쉽게 추가하고 디버그할 수 있습니다.

미래를 위해 태어났습니다. 더 창의적이고 지능적

RoboMaster TT의 고도로 통합된 오픈 소스 확장 키트는 개방형 카메라 비디오 스트림 데이터와 함께 사용하여 보다 다양한 AI 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 또한 새로운 RoboMaster SDK를 사용하여 머신 비전, 딥 러닝과 같은 첨단 AI 기술을 초중등 학교 교실에서 사용할 수 있습니다. 이를 통해 AI를 더욱 친숙하게 만들고 놀이를 통해 학습하여 더 재미있게 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

외부 타사 센서 지원

RoboMaster TT는 타사 센서에 전원을 공급하는 센서 어댑터와 함께 제공됩니다. 공식 DJI SDK는 I2C, SPI, UART 및 GPIO와 같은 여러 프로그래밍 가능한 센서 인터페이스를 지원하기 위해 모든 사용자가 사용할 수도 있습니다. 학생들은 센서를 쉽게 확장하고 프로그램을 개발하여 더 많은 AI 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

Python 3.0 기반 RoboMaster SDK

Python 3.0 RoboMaster SDK를 사용하면 Python 언어와 드론을 제어하는 프로그램을 쉽게 배울 수 있습니다. 또한 SDK를 사용하여 자신만의 애플리케이션을 만들고, RoboMaster TT와 RoboMaster EP 간의 상호 작용을 구현하고, 자신의 AI 알고리즘을 개발하고, 창의력을 마음껏 발휘할 수 있습니다.

지원되는 AI 애플리케이션

RoboMaster TT에 다양한 타사 센서를 추가하여 다양하고 창의적인 게임 플레이를 사용자 지정할 수 있습니다.

환경 인식

적외선 거리 측정 기술과 장애물 정보 데이터를 사용하여 환경을 인식하고 실내 지도를 그립니다. 실내 로봇 내비게이션 기술과 자동 장애물 회피에 대해 배울 수 있습니다.

얼굴 인식 및 자동 팔로우

얼굴 인식 및 추적을 위한 비디오 스트림을 가져옵니다. 머신비전, 딥러닝, 컨볼루션 신경망 등 최첨단 AI 기술을 배울 수 있습니다.

제스처 인식

제스처 인식 센서를 사용하고 드론을 프로그래밍하여 제스처 정보를 얻고 드론의 동작을 제어합니다. 센서 데이터를 읽는 방법(별도의 센서가 필요한 경우)을 배우고 인간-드론 상호 작용을 구현할 수 있습니다.

팜 컨트롤

획득한 손가락 관절 움직임 자세 정보를 기반으로 손바닥 자세와 비행 동작을 연결하는 프로그램을 개발하고 손바닥 제어(별도의 센서가 필요한 경우)를 구현한다. 마이크로일렉트로닉스 기술과 센서의 특성을 이해하고 배울 수 있습니다.

기술과 예술의 완벽한 결합. 멀티 드론 포메이션을 쉽게 설정

로보마스터 TT는 스테이션 모드를 지원합니다. 따라서 여러 RoboMaster TT 장치를 동일한 Wi-Fi 라우터에 연결하고 프로그래밍 코드 명령을 수신하고 피드백을 제공하여 여러 드론의 상태 동기화 및 제어를 구현할 수 있습니다. 교육, 대회, 공연 등 다양한 용도로 드론을 사용할 수 있습니다.

더 안전한

RoboMaster TT는 안전 우선 설계를 채택하고 사용자 비행 안전을 보장하기 위해 블레이드 보호, 정확한 호버링 및 배터리 부족 경보와 같은 물리적 및 소프트웨어 보호 방법을 통합합니다.

안정

RoboMaster TT는 새로운 5.8GHz Wi-Fi 모듈을 사용하여 신호 전송 지연이 낮고 신호 간섭 방지 성능이 향상되었습니다. 이를 바탕으로 멀티드론 형성 과정과 경험이 더욱 원활해진다.

더 간단

RoboMaster TT는 다중 드론 형성 프로그래밍을 위한 그래픽 프로그래밍, Python 및 기타 프로그래밍 언어 사용을 지원합니다. 또한 학생들은 앱을 사용하여 간단한 멀티 드론 형성을 쉽고 빠르게 설정할 수 있습니다.

더 인상적

프로그래밍 가능한 LED 표시등, 음악 및 동작을 통해 RoboMaster TT는 조명 색상과 주파수를 변경하여 훨씬 더 인상적인 다중 드론 형성 효과를 제공할 수 있습니다.

더 재미있는

프로그래밍 가능한 도트 매트릭스 화면을 통해 RoboMaster TT는 다중 드론 형성 중에 도트 매트릭스 화면의 패턴을 변경하여 독특한 아이디어를 전달할 수 있습니다.

뛰어난 드론과 AI. 교육 솔루션

혁신적이고 강력한 첨단 기술을 바탕으로 DJI Education은 학교 및 교육 기관을 위한 전문 드론 교육 플랫폼을 맞춤화했습니다. 또한 일련의 과정과 전문 대회를 결합하여 업계 최고의 드론 및 AI 교육 솔루션을 개발하여 학생들을 지능형 비행 세계로 안내합니다.

드론 및 AI 코스

학제간 통합

과정은 과학 및 기술 교육과 수학 및 영어, 이론 학습과 실제 탐구를 통합하고 STEAM 교육 접근 방식을 구현하며 학생들이 학습한 모든 지식을 통합하고 학제간 및 학제간 교육 과정에서 지식을 철저히 이해할 수 있도록 합니다.

프로젝트 기반 탐색

현실 세계의 문제를 맥락으로 삼아 프로젝트 기반 탐색 활동을 통해 학생들이 주도적으로 솔루션을 탐색하고 논리적 사고를 함양하며 팀워크 정신을 함양하고 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있도록 지도합니다.

구성주의

Piaget의 인지 발달 이론을 기반으로 학생들의 심리적 특성과 인지 발달 법칙에 맞는 학습 섹션을 설계하고 드론 응용 프로그램과 프로그래밍 기술을 결합하여 학생들이 특정 시나리오에서 새로운 지식을 배울 수 있도록 합니다.

관심 기반

코스에서 학생들은 쾌적한 교육 환경에서 독립적으로 드론과 프로그래밍에 대해 배우고 미래의 학생들에게 더 많은 가능성을 제공하도록 영감을 받습니다.

풍성한 드론 및 AI 대회

AI 경쟁

자동으로 장애물을 통과하도록 드론을 제어하고, 이미지 인식 결과를 기반으로 정확한 착륙을 구현하기 위해 올바른 착륙 위치를 선택하도록 제어하는 프로그램을 개발합니다. 지식 포인트: 이미지 인식 및 PID 제어

지상작전

드론은 공중에서 정찰을 하고 무인차량에 위치정보를 보낸다. 무인 차량이 자동으로 목적지에 도착하여 자재를 운송합니다. 지식 포인트: 이미지 인식, 공대지 통신 및 경로 계획

미로 레이스

무인 항공기가 임의의 경로가 있는 미로에서 자동으로 탈출구를 탐색할 수 있도록 하는 프로그램을 개발하십시오. 미로에는 숨겨진 작업이 있는 미션 패드도 포함되어 있습니다.

지식 포인트: 실내 위치, ToF 센서 사용, 미로 내 검색 및 프로그래밍 가능한 도트 매트릭스 화면

상자에

항공기(프로펠러 포함) × 1

RoboMaster TT 프로펠러 가드 × 1

예비 프로펠러(쌍) × 2

도트 매트릭스 디스플레이 및 거리 감지 모듈 × 1

오픈 소스 컨트롤러 × 1

확장 보드 × 1

미션 패드 × 4

비행 배터리 × 1

마이크로 USB 케이블 × 1

명세서

드론 모듈

무인 비행기

이륙 중량 87g(프로펠러 블레이드, 프로펠러 블레이드 프로텍터 및 배터리 포함)

치수 98×92.5×41mm

프로펠러 블레이드 3''

내장 기능 적외선 높이 측정, 기압계, LED 표시등, 하향 비전 센서, Wi-Fi 및 HD 750P 이미지 전송

인터페이스 마이크로 USB 충전 포트

비행 성능

최대 비행 거리 100m

최대 비행 속도 8m/s

최대 비행 시간 8분

최대 비행 높이 30m

배터리

착탈식 배터리 1.1Ah/3.8V

카메라

이미지 5MP

시야각 82.6°

비디오 HD720P30

JPG(이미지용) 및 MP4(동영상용) 형식

전자식 손떨림 보정 지원

확장 액세서리

오픈 소스 컨트롤러

무게 12.5g(오픈 소스 컨트롤러 및 범위 도트 매트릭스 화면 포함)

치수 49.5×32×15.2mm

작동 모드 AP 및 스테이션 모드

Wi-Fi 주파수 대역 2.4GHz 및 5.8GHz

블루투스 2.4GHz

MCU ESP32-D2WD, 160MHz에서 듀얼 코어, 400MIPS

오픈 소스 SDK 개발, Arduino, 그래픽 프로그래밍 및 MicroPython 프로그래밍을 지원합니다.

확장성 14핀 확장 인터페이스(I2C, UART, SPI, GPIO, PWM 및 전원 공급 장치용)

프로그래밍 가능한 LED 표시등 풀 컬러 LED

범위 도트 매트릭스 화면 확장 모듈

치수 35.3×31.5×8.6 mm

프로그래밍 가능한 도트 매트릭스 LED 표시등 8×8 적색 및 청색 표시등

도트 매트릭스 구동 기능 IIC 인터페이스, 자동 도트 매트릭스 스캐닝, 256단계 조정 가능한 전체 밝기 및 256단계 조정 가능한 단일 LED 밝기

측정 모듈 적외선 거리 센서(ToF)

최대 측정 거리 1.2m(흰색 표적이 있는 실내)

어댑터 확장 보드

2×7핀 2.54mm 인라인 패드에 대한 DIY 적응 14핀 확장 인터페이스, 2개의 전원 표시기 위치 및 2개의 디버깅 표시기 위치