Drone éducatif DJI RoboMaster TT

En tant que drone éducatif développé par DJI Education, RoboMaster TT s'engage à abaisser le seuil d'apprentissage des robots et de l'IA, et à cultiver la curiosité et la confiance en soi des élèves lors de leur premier contact avec l'enseignement scientifique et technologique. Pour atteindre cet objectif, RoboMaster TT adopte l'open source et a été mis à niveau sur la base de Tello EDU pour faciliter le contrôle multi-drones et les applications d'IA grâce à une excellente évolutivité logicielle et matérielle. De plus, RoboMaster TT propose des cours complets sur les drones et l'IA et un nouveau système de compétition pour créer une nouvelle expérience dans l'enseignement de la robotique et stimuler pleinement la créativité des étudiants.

Outil pédagogique exceptionnel

Accessoires mécaniques hautes performances

Fonctionnalités et capacités de compatibilité puissantes

Introduction à la mise en œuvre de l'IA dans le monde réel

Ressources pédagogiques

Cours par projet

Convient à plusieurs niveaux scolaires

S'aligne sur les normes du programme d'études

Base de données des compétitions

Règles de compétition et plans d'opération

Dispositions de compétition personnalisables

Apprentissage pratique

Tout nouveau produit. Un petit drone pour de grands rêves

En tant que drone éducatif leader de l'industrie, RoboMaster TT offre des performances de vol puissantes avec une empreinte compacte et utilise les algorithmes de contrôle de vol DJI de pointe pour assurer la sécurité et la stabilité du vol. Il dispose également d'une caméra HD 5MP, qui fournit des images de vol fluides et stables. Le module open source ESP32 nouvellement ajouté et d'autres modules programmables sont combinés à un environnement de programmation diversifié pour créer une plate-forme d'enseignement professionnelle sur les drones, pratique pour les enseignants et les étudiants.

Gameplay open source et personnalisable

Module open source ESP32 intégré : la puce ESP32 intégrée fournit les environnements de programmation open source Arduino et Micro Python, et prend en charge Arduino, Micro Python, la programmation graphique et plusieurs méthodes de programmation hors ligne. Il crée une plate-forme matérielle de vol open source pour les étudiants et les enseignants, ce qui permet aux étudiants d'apprendre la programmation embarquée et de développer diverses applications de robots aériens.

Lumière scintillante avec le drone pour une meilleure expérience visuelle

Indicateur de respiration programmable : lorsque vous utilisez RoboMaster TT avec l'indicateur LED couleur RVB, vous pouvez contrôler la couleur de la lumière et la fréquence de clignotement via la programmation graphique, Python, Arduino et d'autres méthodes de programmation. De cette façon, le résultat de la programmation est plus intuitif et l'effet de vol est plus impressionnant.

Plus d'innovations affichées à l'écran

Écran matriciel programmable : le RoboMaster TT dispose d'un écran matriciel à LED rouge et bleu 8×8. Vous pouvez utiliser la programmation graphique, Python, Arduino et d'autres méthodes de programmation pour afficher divers modèles simples, des animations simples ou des caractères de défilement sur l'écran matriciel. Sur cette base, l'écran matriciel offre plus de possibilités d'interaction homme-drone.

Mesure de distance, évitement d'obstacles et prise de conscience intelligente

Capteur de télémétrie infrarouge ToF intégré : RoboMaster TT est intégré à un capteur ToF à point unique, avec une distance de mesure maximale de 1,2 mètre. Le drone convient à une gamme d'applications dans divers scénarios d'enseignement et peut mettre en œuvre la perception de l'environnement et l'évitement intelligent des obstacles.

Communication bi-bande très stable

Nouveau module Wi-Fi 5,8 GHz : Ce module prend en charge la communication bi-bande 2,4 GHz/5,8 GHz, ce qui améliore considérablement la stabilité de la connexion du drone et permet au drone de mieux s'adapter à son environnement. Le drone peut voler en douceur dans des environnements Wi-Fi complexes. Dans le scénario d'enseignement en classe, plus de drones peuvent être connectés simultanément qu'auparavant, et la stabilité de la formation multi-drones est améliorée.

Explorez plus de possibilités

Carte d'extension d'adaptateur : elle fournit l'interface de boîtier en ligne 2 × 7 broches 2,54 mm, prend en charge les protocoles de programmation I2C, SPI, UART et GPIO et fournit l'alimentation 5 V/3,3 V. Avec cette carte, vous pouvez facilement ajouter et déboguer de nouveaux capteurs pour des idées plus créatives.

Né pour l'avenir. Plus créatif et intelligent

Le kit d'extension open source hautement intégré de RoboMaster TT peut être utilisé avec ses données de flux vidéo de caméra ouvertes pour mettre en œuvre des applications d'IA plus diversifiées. De plus, en utilisant le nouveau RoboMaster SDK, des technologies d'IA de pointe telles que la vision artificielle et l'apprentissage en profondeur peuvent être utilisées dans les salles de classe des écoles primaires et secondaires. Cela rend l'IA plus familière et permet d'apprendre par le jeu pour de meilleurs résultats avec plus de plaisir.

Prend en charge les capteurs tiers externes

Le RoboMaster TT est livré avec un adaptateur de capteur qui alimente les capteurs tiers. Le SDK DJI officiel est également disponible pour tous les utilisateurs afin de prendre en charge plusieurs interfaces de capteurs programmables, telles que I2C, SPI, UART et GPIO. Les étudiants peuvent facilement étendre les capteurs et développer des programmes pour produire plus d'applications d'IA.

RoboMaster SDK basé sur Python 3.0

Avec le SDK Python 3.0 RoboMaster, vous pouvez facilement apprendre le langage et le programme Python pour contrôler les drones. Vous pouvez également utiliser le SDK pour créer vos propres applications, implémenter l'interaction entre RoboMaster TT et RoboMaster EP, développer vos propres algorithmes d'IA et donner libre cours à votre créativité.

Applications d'IA prises en charge

En ajoutant différents capteurs tiers au RoboMaster TT, vous pouvez personnaliser une variété de gameplay créatif.

Perception environnementale

Utilisez la technologie de télémétrie infrarouge et les données d'informations sur les obstacles pour percevoir l'environnement et dessiner des cartes intérieures. Vous pouvez en apprendre davantage sur la technologie de navigation des robots d'intérieur et sur l'évitement automatique des obstacles.

Reconnaissance faciale et suivi automatique

Obtenez le flux vidéo pour la reconnaissance faciale et le suivi. Vous pouvez apprendre des technologies d'IA de pointe, telles que la vision artificielle, l'apprentissage en profondeur et le réseau neuronal convolutif.

Reconnaissance gestuelle

Utilisez des capteurs de reconnaissance gestuelle et programmez le drone pour obtenir des informations gestuelles et contrôler les actions du drone. Vous pouvez apprendre comment les données du capteur sont lues (lorsque des capteurs séparés sont nécessaires) et mettre en œuvre une interaction homme-drone.

Contrôle de la paume

Sur la base des informations obtenues sur la posture du mouvement des articulations, développez un programme pour établir une connexion entre les postures de la paume et les actions de vol, et implémentez le contrôle de la paume (où des capteurs séparés sont nécessaires). Vous pouvez comprendre et en apprendre davantage sur la technologie microélectronique et les caractéristiques des capteurs.

Combinaison parfaite de la technologie et de l'art. Configurez facilement la formation multi-drones

RoboMaster TT prend en charge le mode Station. Par conséquent, plusieurs appareils RoboMaster TT peuvent être connectés au même routeur Wi-Fi, recevoir des instructions de code de programmation et fournir des commentaires, mettant en œuvre la synchronisation d'état et le contrôle de plusieurs drones. Vous pouvez utiliser le drone à diverses fins pendant l'enseignement, la compétition ou la performance.

Plus sûr

RoboMaster TT adopte une conception axée sur la sécurité et intègre les méthodes de protection physiques et logicielles suivantes pour assurer la sécurité de vol de l'utilisateur : protection de la lame, vol stationnaire précis et alarme de batterie faible.

Plus stable

RoboMaster TT utilise le nouveau module Wi-Fi 5,8 GHz, qui présente un délai de transmission du signal inférieur et de meilleures performances anti-interférences de signal. Sur cette base, le processus et l'expérience de formation multi-drones deviennent plus fluides.

Plus simple

RoboMaster TT prend en charge l'utilisation de la programmation graphique, Python et d'autres langages de programmation pour la programmation de formation multi-drones. De plus, les étudiants peuvent utiliser l'application pour configurer facilement et rapidement une formation multi-drones simple.

Plus impressionnant

Avec les indicateurs LED programmables, la musique et les actions, RoboMaster TT peut changer les couleurs d'éclairage et leurs fréquences, offrant un effet de formation multi-drones encore plus impressionnant.

plus amusant

Avec l'écran à matrice de points programmable, RoboMaster TT peut modifier les motifs sur l'écran à matrice de points pendant la formation de plusieurs drones pour transmettre des idées uniques.

Drone et IA exceptionnels. Solutions éducatives

S'appuyant sur des technologies de pointe innovantes et puissantes, DJI Education a conçu une plateforme d'enseignement professionnelle sur les drones pour les écoles et les agences de formation. En outre, il a développé des solutions d'enseignement sur les drones et l'IA à la pointe de l'industrie en combinant une série de cours et de compétitions professionnelles, aidant à amener les étudiants dans le monde du vol intelligent.

Cours de drone et d'IA

Intégration multidisciplinaire

Les cours intègrent l'enseignement des sciences et de la technologie aux mathématiques et à l'anglais, et l'apprentissage théorique à la recherche pratique, mettent en œuvre l'approche pédagogique STEAM et permettent aux étudiants de rassembler toutes les connaissances acquises et de comprendre à fond les connaissances dans le processus d'enseignement multidisciplinaire et interdisciplinaire.

Exploration par projet

En utilisant des problèmes du monde réel comme contexte, les cours guident les étudiants pour qu'ils prennent l'initiative d'explorer des solutions, de cultiver leur pensée logique, de développer leur esprit d'équipe et d'améliorer leur capacité à résoudre des problèmes grâce à des activités d'exploration basées sur des projets.

Constructivisme

Basés sur la théorie du développement cognitif de Piaget, les cours conçoivent des sections d'apprentissage qui correspondent aux caractéristiques psychologiques et aux lois de développement cognitif des étudiants, et combinent des applications de drones avec des compétences en programmation afin que les étudiants puissent acquérir de nouvelles connaissances à partir de scénarios spécifiques.

Axé sur les intérêts

Dans les cours, les étudiants sont inspirés pour en apprendre davantage sur les drones et la programmation de manière indépendante dans un environnement éducatif agréable, créant ainsi plus de possibilités pour les étudiants à l'avenir.

Nombreuses compétitions de drones et d'IA

Compétition IA

Développer un programme pour contrôler le drone pour franchir automatiquement les obstacles et sélectionner la bonne position d'atterrissage pour mettre en œuvre un atterrissage précis en fonction des résultats de la reconnaissance d'image. Points de connaissance : reconnaissance d'image et contrôle PID

Opération air-sol

Le drone effectue une reconnaissance dans les airs et envoie les informations de localisation au véhicule sans pilote. Le véhicule sans pilote arrive automatiquement à destination et transporte les matériaux. Points de connaissance : reconnaissance d'images, communication air-sol et planification d'itinéraire

Course labyrinthe

Développer un programme pour permettre au drone d'explorer de manière autonome une sortie dans un labyrinthe avec des itinéraires aléatoires. Le labyrinthe contient également des blocs de mission avec des tâches cachées.

Points de connaissance : positionnement intérieur, utilisation du capteur ToF, recherche intra-labyrinthe et écran matriciel programmable

Dans la boite

Avion (hélices incluses) × 1

Gardes d'hélice RoboMaster TT × 1

Hélice de rechange (paire) × 2

Module d'affichage à matrice de points et de détection de distance × 1

Contrôleur Open Source × 1

Carte d'extension × 1

Bloc de mission × 4

Batterie de vol × 1

Câble micro-USB × 1

Spécifications

Module drone

Drone

Masse au décollage 87 g (y compris les pales d'hélice, le protecteur de pale d'hélice et les batteries)

Dimension 98×92.5×41mm

Pale d'hélice 3''

Fonctions intégrées Détermination de la hauteur infrarouge, baromètre, indicateur LED, capteur de vision vers le bas, Wi-Fi et transmission d'images HD 750P

Port de charge micro USB

Performances de vol

Distance de vol maximale 100 m

Vitesse de vol maximale 8 m/s

Temps de vol maximum 8 min

Hauteur de vol maximale 30 m

La batterie

Batterie amovible 1,1 Ah/3,8 V

Caméra

Image 5 MP

FoV 82.6°

Vidéo HD720P30

Format JPG (pour les images) et MP4 (pour les vidéos)

Stabilisation d'image électronique prise en charge

Accessoire d'extension

Contrôleur open source

Poids 12,5 g (y compris le contrôleur open source et l'écran matriciel de télémétrie)

Dimensions 49,5 × 32 × 15,2 mm

Mode de fonctionnement Modes AP et Station

Bande de fréquence Wi-Fi 2,4 GHz et 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, double cœur à 160 MHz, 400 MIPS

Open source Prend en charge le développement SDK, Arduino, la programmation graphique et la programmation MicroPython.

Interface étendue à 14 broches (pour I2C, UART, SPI, GPIO, PWM et alimentation)

Indicateur LED programmable LED couleur

Module d'extension d'écran à matrice de points

Dimensions 35,3 × 31,5 × 8,6 mm

Indicateur LED à matrice de points programmable Indicateur rouge et bleu 8 × 8

Interface IIC de fonction de commande de matrice de points, balayage automatique de matrice de points, luminosité globale réglable sur 256 niveaux et luminosité à LED unique réglable sur 256 niveaux

Module de télémétrie Capteur de distance infrarouge (ToF)

Distance maximale mesurée 1,2 m (intérieur avec cibles blanches)

Carte d'extension adaptateur

Adaptation DIY Interface étendue à 14 broches vers le pad en ligne 2 × 7 broches de 2,54 mm, 2 positions d'indicateur d'alimentation et 2 positions d'indicateur de débogage