Dron edukacyjny DJI RoboMaster TT

Jako dron edukacyjny opracowany przez DJI Education, RoboMaster TT jest zaangażowany w obniżanie progu uczenia się robotów i sztucznej inteligencji oraz pielęgnowanie ciekawości i pewności siebie uczniów podczas ich pierwszego kontaktu z edukacją naukową i technologiczną. Aby osiągnąć ten cel, RoboMaster TT obejmuje open source i został zaktualizowany na podstawie Tello EDU, aby ułatwić sterowanie wieloma dronami i aplikacje AI dzięki doskonałej skalowalności oprogramowania i sprzętu. Ponadto RoboMaster TT zapewnia kompletne kursy dronów i sztucznej inteligencji oraz nowy system zawodów, aby stworzyć nowe doświadczenie w edukacji robotyki i w pełni pobudzić kreatywność uczniów.

Znakomite narzędzie dydaktyczne

Wysokowydajne akcesoria mechaniczne

Potężne funkcje i możliwości kompatybilności

Wprowadzenie do implementacji sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym

Zasoby dydaktyczne

Kursy oparte na projektach

Nadaje się do wielu poziomów klas

Zgodność ze standardami programu nauczania

Baza danych konkurencji

Zasady konkurencji i plany operacyjne

Konfigurowalne aranżacje konkursowe

Praktyczna nauka praktyczna

Całkowicie nowy produkt. Mały dron do wielkich marzeń

Jako wiodący w branży dron edukacyjny, RoboMaster TT zapewnia potężną wydajność lotu przy kompaktowych rozmiarach i wykorzystuje najnowocześniejsze algorytmy sterowania lotem DJI , aby zapewnić bezpieczeństwo i stabilność lotu. Posiada również kamerę 5MP HD, która zapewnia płynne i stabilne obrazy lotu. Nowo dodany moduł open source ESP32 i inne moduły programowalne są połączone ze zróżnicowanym środowiskiem programistycznym, aby stworzyć profesjonalną platformę edukacyjną dronów, która jest wygodna zarówno dla nauczycieli, jak i uczniów.

Open source, konfigurowalna rozgrywka

Wbudowany moduł open source ESP32: Wbudowany układ ESP32 zapewnia środowiska programowania open source Arduino i Micro Python oraz obsługuje Arduino, Micro Python, programowanie graficzne i wiele metod programowania offline. Tworzy platformę sprzętową o otwartym kodzie źródłowym dla uczniów i nauczycieli, która ułatwia uczniom naukę programowania wbudowanego i rozwijanie różnych zastosowań robotów powietrznych.

Migotanie światła wraz z dronem zapewnia lepsze wrażenia wizualne

Programowalny wskaźnik oddychania: Używając RoboMaster TT z pełnokolorowym wskaźnikiem LED RGB, możesz kontrolować kolor światła i częstotliwość migania poprzez programowanie graficzne, Python, Arduino i inne metody programowania. W ten sposób wynik programowania jest bardziej intuicyjny, a efekt lotu bardziej imponujący.

Więcej innowacji wyświetlanych na ekranie

Programowalny ekran z matrycą punktową: RoboMaster TT ma ekran z matrycą punktową 8×8 w kolorze czerwono-niebieskim LED. Możesz użyć programowania graficznego, Pythona, Arduino i innych metod programowania, aby wyświetlić różne proste wzorce, proste animacje lub przewijane znaki na ekranie z matrycą punktową. Na tej podstawie ekran z matrycą punktową zapewnia więcej możliwości interakcji człowieka z dronem.

Pomiar odległości, unikanie przeszkód i inteligentna świadomość

Zintegrowany czujnik zasięgu podczerwieni ToF: RoboMaster TT jest zintegrowany z jednopunktowym czujnikiem ToF, z maksymalną odległością pomiaru 1,2 metra. Dron nadaje się do szeregu zastosowań w różnych scenariuszach nauczania i może wdrażać percepcję środowiska i inteligentne unikanie przeszkód.

Wysoce stabilna komunikacja dwuzakresowa

Nowy moduł Wi-Fi 5,8 GHz: Ten moduł obsługuje dwupasmową komunikację 2,4 GHz/5,8 GHz, co znacznie poprawia stabilność połączenia drona i umożliwia lepsze dostosowanie drona do środowiska. Dron może latać płynnie w złożonych środowiskach Wi-Fi. W scenariuszu nauczania w klasie, więcej dronów może być podłączonych jednocześnie niż wcześniej, a stabilność formacji wielodronów jest zwiększona.

Poznaj więcej możliwości

Płytka rozszerzeń adaptera: zapewnia interfejs pakietu 2×7-pin 2,54 mm w linii, obsługuje protokoły programowania I2C, SPI, UART i GPIO oraz zapewnia zasilanie 5 V/3,3 V. Dzięki tej płycie możesz łatwo dodawać i debugować nowe czujniki, aby uzyskać bardziej kreatywne pomysły.

Urodzony dla przyszłości. Bardziej kreatywny i inteligentny

Wysoce zintegrowany zestaw rozszerzeń open source RoboMaster TT może być używany razem z danymi strumienia wideo z otwartej kamery w celu wdrożenia bardziej zróżnicowanych aplikacji AI. Ponadto, korzystając z nowego RoboMaster SDK, najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji, takie jak widzenie maszynowe i głębokie uczenie, mogą być używane w klasach szkół podstawowych i średnich. Dzięki temu sztuczna inteligencja jest bardziej znajoma i umożliwia naukę poprzez zabawę, aby uzyskać lepsze wyniki i więcej zabawy.

Obsługuje zewnętrzne czujniki innych firm

RoboMaster TT jest dostarczany z adapterem czujnika, który zasila czujniki innych firm. Oficjalny SDK DJI jest również dostępny dla wszystkich użytkowników w celu obsługi wielu programowalnych interfejsów czujników, takich jak I2C, SPI, UART i GPIO. Studenci mogą łatwo rozbudowywać czujniki i opracowywać programy do tworzenia większej liczby aplikacji AI.

RoboMaster SDK oparty na Python 3.0

Dzięki pakietowi Python 3.0 RoboMaster SDK możesz łatwo nauczyć się języka Python i programu do sterowania dronami. Możesz także użyć SDK do tworzenia własnych aplikacji, zaimplementować interakcję między RoboMaster TT i RoboMaster EP, opracować własne algorytmy AI i dać pełną swobodę swojej kreatywności.

Obsługiwane aplikacje AI

Dodając różne czujniki innych firm do RoboMaster TT, możesz dostosować różnorodną kreatywną rozgrywkę.

Percepcja środowiskowa

Korzystaj z technologii pomiaru odległości w podczerwieni i danych o przeszkodach, aby postrzegać otoczenie i rysować mapy pomieszczeń. Możesz dowiedzieć się o technologii nawigacji robotów wewnętrznych i automatycznym unikaniu przeszkód.

Rozpoznawanie twarzy i automatyczne obserwowanie

Uzyskaj strumień wideo do rozpoznawania twarzy i śledzenia. Możesz nauczyć się najnowocześniejszych technologii sztucznej inteligencji, takich jak widzenie maszynowe, głębokie uczenie i splotowa sieć neuronowa.

Rozpoznawanie gestów

Użyj czujników rozpoznawania gestów i zaprogramuj drona, aby uzyskać informacje o gestach i kontrolować działania drona. Możesz dowiedzieć się, jak odczytywane są dane z czujników (gdzie wymagane są oddzielne czujniki) i wdrożyć interakcję człowiek-droon.

Kontrola dłoni

W oparciu o uzyskane informacje o postawie ruchów kostek, opracuj program do ustalenia związku między postawami dłoni a lotami i zaimplementuj kontrolę dłoni (gdzie wymagane są oddzielne czujniki). Możesz zrozumieć i poznać technologię mikroelektroniki i charakterystykę czujników.

Doskonałe połączenie technologii i sztuki. Łatwa konfiguracja formacji z wieloma dronami

RoboMaster TT obsługuje tryb stacji. Dlatego wiele urządzeń RoboMaster TT może być podłączonych do tego samego routera Wi-Fi, otrzymywać instrukcje dotyczące kodu programowania i przekazywać informacje zwrotne, wdrażając synchronizację stanu i kontrolę wielu dronów. Możesz używać drona do różnych celów podczas nauczania, zawodów lub występów.

Bezpieczniej

RoboMaster TT przyjmuje konstrukcję zorientowaną na bezpieczeństwo i zawiera następujące fizyczne i programowe metody ochrony, aby zapewnić bezpieczeństwo lotu użytkownika: ochrona ostrza, precyzyjne zawisanie i alarm niskiego poziomu baterii.

Stabiler

RoboMaster TT wykorzystuje nowy moduł Wi-Fi 5,8 GHz, który charakteryzuje się mniejszym opóźnieniem transmisji sygnału i lepszą wydajnością przeciwzakłóceniową sygnału. Na tej podstawie proces powstawania multidronów i doświadczenie stają się płynniejsze.

Prostsze

RoboMaster TT obsługuje korzystanie z programowania graficznego, Pythona i innych języków programowania do programowania formacji z wieloma dronami. Ponadto uczniowie mogą korzystać z aplikacji, aby łatwo i szybko skonfigurować prostą formację z wieloma dronami.

Bardziej imponujące

Dzięki programowalnym wskaźnikom LED, muzyce i akcjom, RoboMaster TT może zmieniać kolory oświetlenia i ich częstotliwości, zapewniając jeszcze bardziej imponujący efekt formowania wielu dronów.

Więcej zabawy

Dzięki programowalnemu ekranowi z matrycą punktową, RoboMaster TT może zmieniać wzory na ekranie z matrycą punktową podczas formowania wielu dronów, aby przekazać unikalne pomysły.

Znakomity dron i sztuczna inteligencja. Rozwiązania edukacyjne

Wspierany przez innowacyjne i potężne, najnowocześniejsze technologie, DJI Education stworzyło profesjonalną platformę edukacyjną dronów dla szkół i agencji szkoleniowych. Ponadto opracowała wiodące w branży rozwiązania edukacyjne dotyczące dronów i sztucznej inteligencji, łącząc serię kursów i profesjonalnych zawodów, pomagając wprowadzić uczniów w inteligentny świat lotu.

Kursy dotyczące dronów i sztucznej inteligencji

Integracja multidyscyplinarna

Kursy integrują edukację naukową i techniczną z matematyką i językiem angielskim oraz naukę teoretyczną z praktycznym dociekaniem, wdrażają podejście edukacyjne STEAM i umożliwiają uczniom zebranie całej zdobytej wiedzy i jej dokładne zrozumienie w multidyscyplinarnym i interdyscyplinarnym procesie nauczania.

Eksploracja oparta na projektach

Wykorzystując rzeczywiste problemy jako kontekst, kursy prowadzą studentów do podjęcia inicjatywy w zakresie odkrywania rozwiązań, kultywowania logicznego myślenia, budowania ducha pracy zespołowej i poprawy umiejętności rozwiązywania problemów poprzez działania eksploracyjne oparte na projektach.

Konstruktywizm

W oparciu o teorię rozwoju poznawczego Piageta, kursy projektują sekcje nauczania, które pasują do psychologicznych cech uczniów i praw rozwoju poznawczego, a także łączą aplikacje dronów z umiejętnościami programowania, aby uczniowie mogli uczyć się nowej wiedzy na podstawie określonych scenariuszy.

Zorientowany na zainteresowanie

Na kursach studenci są inspirowani do samodzielnego poznawania dronów i programowania w przyjemnym środowisku edukacyjnym, co stwarza więcej możliwości dla studentów w przyszłości.

Liczne konkursy na drony i sztuczną inteligencję

Konkurs AI

Opracuj program do sterowania dronem, aby automatycznie pokonywał przeszkody i wybierał prawidłową pozycję lądowania, aby wdrożyć dokładne lądowanie na podstawie wyników rozpoznawania obrazu. Punkty wiedzy: rozpoznawanie obrazu i sterowanie PID

Operacja powietrze-ziemia

Dron prowadzi zwiad w powietrzu i przesyła informacje o lokalizacji do pojazdu bezzałogowego. Bezzałogowy pojazd automatycznie dojeżdża do celu i przewozi materiały. Punkty wiedzy: rozpoznawanie obrazu, komunikacja powietrze-ziemia i planowanie trasy

Labirynt wyścig

Opracuj program, który umożliwi dronowi samodzielne badanie wyjścia w labiryncie z losowymi trasami. Labirynt zawiera również klocki misji z ukrytymi zadaniami.

Punkty wiedzy: pozycjonowanie w pomieszczeniach, użycie czujnika ToF, wyszukiwanie w labiryncie i programowalny ekran z matrycą punktową

W pudełku

Samolot (w zestawie śmigła) × 1

RoboMaster TT Osłony śmigieł × 1

Zapasowe śmigło (para) × 2

Wyświetlacz z matrycą punktową i moduł pomiaru odległości × 1

Kontroler Open Source × 1

Rozszerzenie × 1

Pad misji × 4

Akumulator lotniczy × 1

Kabel Micro USB × 1

Okular

Moduł drona

Warkot

Masa startowa 87 g (łącznie ze śmigłami, osłoną śmigła i bateriami)

Wymiary 98×92,5×41 mm

Łopata śmigła 3''

Wbudowane funkcje Określanie wysokości na podczerwień, barometr, wskaźnik LED, czujnik widzenia w dół, Wi-Fi i transmisja obrazu HD 750P

Interfejs Port ładowania Micro USB

Osiągi lotu

Maksymalna odległość lotu 100 m

Maksymalna prędkość lotu 8 m/s

Maksymalny czas lotu 8 min

Maksymalna wysokość lotu 30 m

Bateria

Wymienny akumulator 1,1 Ah/3,8 V

Aparat fotograficzny

Obraz 5 MP

Pole widzenia 82,6°

Wideo HD720P30

Format JPG (dla obrazów) i MP4 (dla filmów)

Obsługiwana elektroniczna stabilizacja obrazu

Akcesorium przedłużające

Kontroler open source

Waga 12,5 g (w tym kontroler open source i ekran z matrycą punktową)

Wymiary 49,5×32×15,2 mm

Tryb pracy Tryby AP i stacji

Pasmo częstotliwości Wi-Fi 2,4 GHz i 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, dwurdzeniowy przy 160 MHz, 400 MIPS

Open source Obsługuje rozwój SDK, Arduino, programowanie graficzne i programowanie MicroPython.

Skalowalność 14-pinowy rozszerzony interfejs (dla I2C, UART, SPI, GPIO, PWM i zasilania)

Programowalny wskaźnik LED Kolorowa dioda LED

Moduł rozszerzenia ekranu z matrycą punktową

Wymiary 35,3×31,5×8,6 mm

Programowalny wskaźnik LED z matrycą punktową 8×8 czerwono-niebieski wskaźnik

Interfejs IIC z funkcją sterowania matrycą punktową, automatyczne skanowanie matrycy punktowej, 256-poziomowa regulacja jasności ogólnej i 256-poziomowa regulacja jasności pojedynczej diody LED

Moduł pomiaru odległości Czujnik odległości na podczerwień (ToF)

Maksymalna odległość zmierzona 1,2 m (w pomieszczeniu z białymi celami)

Karta rozszerzenia adaptera

Adaptacja DIY 14-pinowy rozszerzony interfejs do 2×7-pinowego wbudowanego padu 2,54 mm, 2 pozycje wskaźnika zasilania i 2 pozycje wskaźnika debugowania