Dron educativo DJI RoboMaster TT

Como un dron educativo desarrollado por DJI Education, RoboMaster TT se compromete a reducir el umbral para el aprendizaje de robots e IA, y a cultivar la curiosidad y la confianza en sí mismos de los estudiantes durante su primer contacto con la educación científica y tecnológica. Para cumplir con este objetivo, RoboMaster TT adopta el código abierto y se actualizó sobre la base de Tello EDU para facilitar el control de múltiples drones y las aplicaciones de IA a través de una excelente escalabilidad de software y hardware. Además, RoboMaster TT ofrece cursos completos de IA y drones y un nuevo sistema de competencia para crear una nueva experiencia en la educación en robótica y estimular por completo la creatividad de los estudiantes.

Excelente herramienta de enseñanza

Accesorios mecánicos de alto rendimiento

Potentes funciones y capacidades de compatibilidad

Introducción a la implementación de IA en el mundo real

Recursos didacticos

Cursos basados en proyectos

Adecuado para múltiples niveles de grado

Se alinea con los estándares del plan de estudios

Base de datos de la competencia

Reglas de la competencia y planes de operación

Arreglos de competencia personalizables

Aprendizaje práctico práctico

Producto completamente nuevo. Un pequeño dron para grandes sueños

Como el dron educativo líder de la industria, RoboMaster TT ofrece un potente rendimiento de vuelo con un tamaño compacto y utiliza los algoritmos de control de vuelo de DJI de última generación para garantizar la seguridad y la estabilidad del vuelo. También tiene una cámara HD de 5 MP, que ofrece imágenes de vuelo suaves y estables. El módulo de código abierto ESP32 recientemente agregado y otros módulos programables se combinan con un entorno de programación diverso para crear una plataforma de educación de drones profesional que es conveniente tanto para profesores como para estudiantes.

Código abierto, jugabilidad personalizable

Módulo de código abierto ESP32 incorporado: el chip ESP32 incorporado proporciona los entornos de programación de código abierto Arduino y Micro Python, y es compatible con Arduino, Micro Python, programación gráfica y múltiples métodos de programación fuera de línea. Crea una plataforma de hardware volador de código abierto para estudiantes y profesores que facilita que los estudiantes aprendan programación integrada y desarrollen diversas aplicaciones de robots aéreos.

Parpadeo de luz con el dron para una mejor experiencia visual

Indicador de respiración programable: al usar RoboMaster TT con el indicador LED RGB a todo color, puede controlar el color de la luz y la frecuencia de parpadeo a través de la programación gráfica, Python, Arduino y otros métodos de programación. De esta manera, el resultado de la programación es más intuitivo y el efecto de vuelo es más impresionante.

Más novedades mostradas en pantalla

Pantalla de matriz de puntos programable: RoboMaster TT tiene una pantalla de matriz de puntos LED roja y azul de 8×8. Puede usar la programación gráfica, Python, Arduino y otros métodos de programación para mostrar varios patrones simples, animaciones simples o caracteres de desplazamiento en la pantalla de matriz de puntos. Sobre esta base, la pantalla de matriz de puntos ofrece más posibilidades para la interacción hombre-dron.

Medición de distancia, evitación de obstáculos y conciencia inteligente

Sensor de rango infrarrojo ToF integrado: RoboMaster TT está integrado con un sensor ToF de un solo punto, con una distancia máxima de medición de 1,2 metros. El dron es adecuado para una variedad de aplicaciones en varios escenarios de enseñanza y puede implementar la percepción ambiental y la evitación inteligente de obstáculos.

Comunicación de doble banda altamente estable

Nuevo módulo Wi-Fi de 5,8 GHz: este módulo admite comunicación de doble banda de 2,4 GHz/5,8 GHz, lo que mejora en gran medida la estabilidad de la conexión del dron y permite que el dron se adapte mejor a su entorno. El dron puede volar sin problemas en entornos Wi-Fi complejos. En el escenario de enseñanza en el aula, se pueden conectar más drones simultáneamente que antes, y se mejora la estabilidad de la formación de múltiples drones.

Explora más posibilidades

Placa de extensión del adaptador: proporciona la interfaz de paquete en línea de 2,54 mm de 2 × 7 pines, admite los protocolos de programación I2C, SPI, UART y GPIO, y proporciona la fuente de alimentación de 5 V/3,3 V. Con esta placa, puede agregar y depurar fácilmente nuevos sensores para obtener ideas más creativas.

Nacido para el Futuro. Más creativo e inteligente

El kit de extensión de código abierto altamente integrado de RoboMaster TT se puede usar junto con sus datos de transmisión de video de cámara abierta para implementar aplicaciones de IA más diversificadas. Además, al usar el nuevo SDK de RoboMaster, las tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia, como la visión artificial y el aprendizaje profundo, se pueden usar en las aulas de las escuelas primarias y secundarias. Esto hace que la IA sea más familiar y permite aprender a través del juego para obtener mejores resultados con más diversión.

Admite sensores externos de terceros

RoboMaster TT viene con un adaptador de sensor, que suministra energía para sensores de terceros. El SDK oficial de DJI también está disponible para todos los usuarios para admitir múltiples interfaces de sensores programables, como I2C, SPI, UART y GPIO. Los estudiantes pueden ampliar fácilmente los sensores y desarrollar programas para producir más aplicaciones de IA.

RoboMaster SDK basado en Python 3.0

Con Python 3.0 RoboMaster SDK, puede aprender fácilmente el lenguaje y el programa Python para controlar drones. También puede utilizar el SDK para crear sus propias aplicaciones, implementar la interacción entre RoboMaster TT y RoboMaster EP, desarrollar sus propios algoritmos de IA y dar rienda suelta a su creatividad.

Aplicaciones de IA compatibles

Al agregar diferentes sensores de terceros a RoboMaster TT, puede personalizar una variedad de juegos creativos.

Percepción ambiental

Utilice la tecnología de alcance infrarrojo y los datos de información de obstáculos para percibir el entorno y dibujar mapas interiores. Puede obtener información sobre la tecnología de navegación del robot interior y la evitación automática de obstáculos.

Reconocimiento facial y seguimiento automático

Obtenga la transmisión de video para el reconocimiento y seguimiento facial. Puede aprender tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia, como visión artificial, aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales.

Reconocimiento de gestos

Use sensores de reconocimiento de gestos y programe el dron para obtener información de gestos y controlar acciones del dron. Puede aprender cómo se leen los datos del sensor (donde se requieren sensores separados) e implementar la interacción hombre-dron.

Control de palma

Con base en la información obtenida sobre la postura del movimiento de los nudillos, desarrolle un programa para establecer una conexión entre las posturas de la palma de la mano y las acciones de vuelo, e implemente el control de la palma de la mano (donde se requieren sensores separados). Puede comprender y aprender sobre la tecnología microelectrónica y las características de los sensores.

Combinación Perfecta de Tecnología y Arte. Configure fácilmente la formación de múltiples drones

RoboMaster TT es compatible con el modo Estación. Por lo tanto, se pueden conectar múltiples dispositivos RoboMaster TT al mismo enrutador Wi-Fi, recibir instrucciones de código de programación y proporcionar comentarios, implementando sincronización de estado y control de múltiples drones. Puede usar el dron para varios propósitos durante la enseñanza, la competencia o el rendimiento.

más seguro

RoboMaster TT adopta un diseño que prioriza la seguridad e incorpora los siguientes métodos de protección física y de software para garantizar la seguridad del vuelo del usuario: protección de cuchillas, vuelo estacionario preciso y alarma de batería baja.

más estable

RoboMaster TT utiliza el nuevo módulo Wi-Fi de 5,8 GHz, que presenta un menor retraso en la transmisión de la señal y un mejor rendimiento contra las interferencias de la señal. Sobre esta base, el proceso de formación de múltiples drones y la experiencia se vuelven más fluidos.

más simple

RoboMaster TT admite el uso de programación gráfica, Python y otros lenguajes de programación para la programación de formación de múltiples drones. Además, los estudiantes pueden usar la aplicación para configurar fácil y rápidamente una formación simple de múltiples drones.

Más impresionante

Con los indicadores LED, la música y las acciones programables, RoboMaster TT puede cambiar los colores de iluminación y sus frecuencias, lo que brinda un efecto de formación de múltiples drones aún más impresionante.

Más diversión

Con la pantalla de matriz de puntos programable, RoboMaster TT puede cambiar patrones en la pantalla de matriz de puntos durante la formación de múltiples drones para transmitir ideas únicas.

Dron e IA excepcionales. Soluciones educativas

Con el respaldo de tecnologías de vanguardia innovadoras y potentes, DJI Education ha diseñado una plataforma profesional de educación de drones para escuelas y agencias de capacitación. Además, ha desarrollado soluciones educativas de IA y drones líderes en la industria mediante la combinación de una serie de cursos y competencias profesionales, ayudando a llevar a los estudiantes al mundo de los vuelos inteligentes.

Cursos de drones e IA

Integración multidisciplinar

Los cursos integran la educación científica y tecnológica con las matemáticas y el inglés, y el aprendizaje teórico con la investigación práctica, implementa el enfoque de educación STEAM y permite a los estudiantes reunir todo el conocimiento aprendido y comprenderlo a fondo en el proceso de enseñanza multidisciplinario e interdisciplinario.

Exploración basada en proyectos

Al utilizar problemas del mundo real como contexto, los cursos guían a los estudiantes a tomar la iniciativa para explorar soluciones, cultivar su pensamiento lógico, desarrollar su espíritu de trabajo en equipo y mejorar su capacidad de resolución de problemas a través de actividades de exploración basadas en proyectos.

constructivismo

Basados en la teoría del desarrollo cognitivo de Piaget, los cursos diseñan secciones de aprendizaje que se ajustan a las características psicológicas de los estudiantes y las leyes del desarrollo cognitivo, y combinan aplicaciones de drones con habilidades de programación para que los estudiantes puedan aprender nuevos conocimientos de escenarios específicos.

Basado en intereses

En los cursos, los estudiantes se inspiran para aprender sobre drones y programación de forma independiente en un ambiente educativo agradable, creando más posibilidades para los estudiantes en el futuro.

Abundantes competencias de drones e inteligencia artificial

Competencia de IA

Desarrolle un programa para controlar el dron para cruzar obstáculos automáticamente y seleccionar la posición de aterrizaje correcta para implementar un aterrizaje preciso basado en los resultados del reconocimiento de imágenes. Puntos de conocimiento: reconocimiento de imágenes y control PID

Operación Aire-Tierra

El dron realiza un reconocimiento en el aire y envía la información de ubicación al vehículo no tripulado. El vehículo no tripulado llega automáticamente al destino y transporta materiales. Puntos de conocimiento: reconocimiento de imágenes, comunicación aire-tierra y planificación de rutas

carrera de laberinto

Desarrolle un programa para permitir que el dron explore de forma autónoma una salida en un laberinto con rutas aleatorias. El laberinto también contiene almohadillas de misión con tareas ocultas.

Puntos de conocimiento: posicionamiento en interiores, uso del sensor ToF, búsqueda dentro del laberinto y pantalla de matriz de puntos programable

En el cuadro

Aeronaves (hélices incluidas) × 1

Protectores de hélice RoboMaster TT × 1

Hélice de repuesto (par) × 2

Módulo de detección de distancia y pantalla de matriz de puntos × 1

Controlador de código abierto × 1

Tablero de extensión × 1

Almohadilla de misión × 4

Batería de vuelo × 1

Cable micro USB × 1

Especificaciones

Módulo de drones

Zumbido

Peso de despegue 87 g (incluidas las palas de la hélice, el protector de las palas de la hélice y las baterías)

Dimensiones 98×92,5×41 mm

Pala de hélice 3''

Funciones integradas Determinación de altura por infrarrojos, barómetro, indicador LED, sensor de visión hacia abajo, Wi-Fi y transmisión de imágenes HD 750P

Interfaz Puerto de carga micro USB

rendimiento de vuelo

Distancia máxima de vuelo 100 m

Velocidad máxima de vuelo 8 m/s

Tiempo máximo de vuelo 8 min

Altura máxima de vuelo 30 m

Batería

Batería extraíble 1,1 Ah/3,8 V

Cámara

Imagen 5MP

Campo de visión 82,6°

Vídeo HD720P30

Formato JPG (para imágenes) y MP4 (para videos)

Estabilización de imagen electrónica Compatible

Accesorio de extensión

Controlador de código abierto

Peso 12,5 g (incluido el controlador de código abierto y la pantalla de matriz de puntos de rango)

Dimensiones 49,5×32×15,2 mm

Modo de funcionamiento Modos AP y Estación

Banda de frecuencia Wi-Fi de 2,4 GHz y 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, doble núcleo a 160 MHz, 400 MIPS

Código abierto Admite desarrollo SDK, Arduino, programación gráfica y programación MicroPython.

Escalabilidad Interfaz extendida de 14 pines (para I2C, UART, SPI, GPIO, PWM y fuente de alimentación)

Indicador LED programable LED a todo color

Módulo de extensión de pantalla de matriz de puntos de rango

Dimensiones 35,3×31,5×8,6 mm

Indicador LED de matriz de puntos programable Indicador rojo y azul 8×8

Función de conducción de matriz de puntos Interfaz IIC, escaneo automático de matriz de puntos, brillo general ajustable de 256 niveles y brillo de LED único ajustable de 256 niveles

Módulo de alcance Sensor de distancia por infrarrojos (ToF)

Distancia máxima medida 1,2 m (interior con dianas blancas)

Placa de extensión del adaptador

Adaptación de bricolaje Interfaz extendida de 14 pines a la almohadilla en línea de 2 × 7 pines de 2,54 mm, 2 posiciones de indicador de alimentación y 2 posiciones de indicador de depuración