Izobraževalni dron DJI RoboMaster TT

Kot izobraževalni dron, ki ga je razvil DJI Education, je RoboMaster TT zavezan znižanju praga za učenje robotov in umetne inteligence ter negovanju radovednosti in samozavesti študentov med njihovim prvim stikom z naravoslovnim in tehnološkim izobraževanjem. Da bi dosegel ta cilj, RoboMaster TT vključuje odprtokodno kodo in je bil nadgrajen na podlagi Tello EDU, da olajša nadzor več dronov in aplikacije AI z odlično programsko in strojno razširljivostjo. Poleg tega RoboMaster TT ponuja popolne tečaje za drone in umetno inteligenco ter nov tekmovalni sistem za ustvarjanje nove izkušnje pri izobraževanju o robotiki in popolno spodbujanje ustvarjalnosti učencev.

Izjemen učni pripomoček

Visoko zmogljivi mehanski dodatki

Zmogljive združljivostne funkcije in sposobnosti

Uvod v implementacijo umetne inteligence v resničnem svetu

Učni viri

Projektno zasnovani tečaji

Primerno za več stopenj

Usklajen s standardi kurikuluma

Baza podatkov o tekmovanju

Pravila tekmovanja in operativni načrti

Prilagodljivi tekmovalni dogovori

Praktično praktično učenje

Povsem nov izdelek. Majhen dron za velike sanje

RoboMaster TT kot vodilni izobraževalni dron v panogi zagotavlja zmogljivo zmogljivost letenja s kompaktnim odtisom in uporablja vrhunske algoritme za nadzor letenja DJI za zagotavljanje varnosti in stabilnosti letenja. Ima tudi 5MP HD kamero, ki zagotavlja gladke in stabilne slike leta. Na novo dodan odprtokodni modul ESP32 in drugi programabilni moduli so združeni z raznolikim programskim okoljem za ustvarjanje profesionalne izobraževalne platforme za drone, ki je primerna tako za učitelje kot študente.

Odprtokodno, prilagodljivo igranje

Vgrajen odprtokodni modul ESP32: vgrajeni čip ESP32 zagotavlja odprtokodna programska okolja Arduino in Micro Python ter podpira Arduino, Micro Python, grafično programiranje in več načinov programiranja brez povezave. Ustvarja odprtokodno letečo strojno platformo za študente in učitelje, ki učencem olajša učenje vdelanega programiranja in razvoj različnih aplikacij zračnih robotov.

Svetlobno utripanje z dronom za boljšo vizualno izkušnjo

Programabilni indikator dihanja: Ko uporabljate RoboMaster TT z RGB polnobarvnim LED indikatorjem, lahko nadzorujete barvo svetlobe in frekvenco utripanja z grafičnim programiranjem, Python, Arduino in drugimi programskimi metodami. Na ta način je rezultat programiranja bolj intuitiven, učinek letenja pa bolj impresiven.

Več novosti prikazanih na zaslonu

Programabilni matrični zaslon: RoboMaster TT ima 8×8 rdeče-modri LED matrični zaslon. Uporabite lahko grafično programiranje, Python, Arduino in druge metode programiranja za prikaz različnih preprostih vzorcev, preprostih animacij ali drsnih znakov na matričnem zaslonu. Na podlagi tega matrični zaslon ponuja več možnosti za interakcijo med človekom in dronom.

Merjenje razdalje, izogibanje oviram in inteligentno zaznavanje

Vgrajen infrardeči senzor za doseganje ToF: RoboMaster TT je integriran z enotočkovnim senzorjem ToF z največjo merilno razdaljo 1,2 metra. Dron je primeren za vrsto aplikacij v različnih učnih scenarijih in lahko izvaja zaznavanje okolja in inteligentno izogibanje oviram.

Zelo stabilna dvopasovna komunikacija

Nov 5,8-GHz Wi-Fi modul: Ta modul podpira 2,4-GHz/5,8-GHz dvopasovno komunikacijo, kar močno izboljša stabilnost povezave z dronom in omogoča dronu, da se bolje prilagodi okolju. Dron lahko gladko leti v zapletenih okoljih Wi-Fi. V scenariju poučevanja v razredu je mogoče hkrati povezati več brezpilotnih letal kot prej, stabilnost oblikovanja več brezpilotnih letal pa je izboljšana.

Raziščite več možnosti

Adapterska razširitvena plošča: Zagotavlja 2×7-pinski 2,54-mm in-line paketni vmesnik, podpira programske protokole I2C, SPI, UART in GPIO ter zagotavlja napajanje 5 V/3,3 V. S to ploščo lahko enostavno dodajate in odpravljate napake pri novih senzorjih za bolj ustvarjalne ideje.

Rojen za prihodnost. Bolj ustvarjalni in inteligentni

Visoko integriran odprtokodni razširitveni komplet RoboMaster TT je mogoče uporabiti skupaj z odprtimi podatki video toka kamere za izvajanje bolj raznolikih aplikacij AI. Poleg tega je z uporabo novega RoboMaster SDK mogoče uporabiti vrhunske tehnologije umetne inteligence, kot sta strojni vid in globoko učenje, v učilnicah osnovnih in srednjih šol. Zaradi tega je umetna inteligenca bolj poznana in omogoča učenje skozi igro za boljše rezultate z več zabave.

Podpira zunanje senzorje tretjih oseb

RoboMaster TT je opremljen s senzorskim adapterjem, ki napaja senzorje drugih proizvajalcev. Uradni DJI SDK je na voljo tudi vsem uporabnikom za podporo več programabilnih senzorskih vmesnikov, kot so I2C, SPI, UART in GPIO. Študenti lahko preprosto razširijo senzorje in razvijejo programe za izdelavo več aplikacij AI.

RoboMaster SDK temelji na Python 3.0

S Python 3.0 RoboMaster SDK se lahko preprosto naučite jezika Python in programa za upravljanje dronov. SDK lahko uporabite tudi za ustvarjanje lastnih aplikacij, implementacijo interakcije med RoboMaster TT in RoboMaster EP, razvoj lastnih algoritmov umetne inteligence in v celoti izkoristite svojo ustvarjalnost.

Podprte aplikacije AI

Z dodajanjem različnih senzorjev tretjih oseb v RoboMaster TT lahko prilagodite različne kreativne igre.

Zaznavanje okolja

Za zaznavanje okolja in risanje notranjih zemljevidov uporabite infrardečo tehnologijo določanja razdalje in podatke o ovirah. Spoznate lahko notranjo robotsko navigacijsko tehnologijo in samodejno izogibanje oviram.

Prepoznavanje obraza in samodejno sledenje

Pridobite video tok za prepoznavanje obraza in sledenje. Naučite se lahko najsodobnejših tehnologij umetne inteligence, kot so strojni vid, globoko učenje in konvolucijska nevronska mreža.

Prepoznavanje kretenj

Uporabite senzorje za prepoznavanje kretenj in programirajte dron za pridobivanje informacij o gestah in nadzor dejanj drona. Naučite se lahko, kako se berejo podatki senzorja (kjer so potrebni ločeni senzorji), in izvajate interakcijo med človekom in dronom.

Nadzor dlani

Na podlagi pridobljenih informacij o drži gibanja členkov razvijte program za vzpostavitev povezave med položaji dlani in dejanji leta ter implementirajte nadzor dlani (kjer so potrebni ločeni senzorji). Lahko razumete in spoznate mikroelektronsko tehnologijo in značilnosti senzorjev.

Popolna kombinacija tehnologije in umetnosti. Preprosto nastavite formacijo za več dronov

RoboMaster TT podpira način Station. Zato je več naprav RoboMaster TT mogoče povezati z istim usmerjevalnikom Wi-Fi, prejemati navodila za programsko kodo in zagotavljati povratne informacije, izvajati sinhronizacijo stanja in nadzor več dronov. Dron lahko uporabljate za različne namene med poučevanjem, tekmovanjem ali nastopom.

Varnejše

RoboMaster TT ima zasnovo, ki je na prvem mestu varnost, in vključuje naslednje metode fizične in programske zaščite za zagotavljanje varnosti letenja uporabnika: zaščita lopatice, natančno lebdenje in alarm za nizko stanje baterije.

Stabilnejši

RoboMaster TT uporablja nov 5,8-GHz Wi-Fi modul, ki ima nižjo zakasnitev prenosa signala in boljšo zmogljivost proti motnjam signala. Na tej podlagi postaneta proces oblikovanja več dronov in izkušnja bolj gladka.

Enostavneje

RoboMaster TT podpira uporabo grafičnega programiranja, Python in drugih programskih jezikov za programiranje oblikovanja več dronov. Poleg tega lahko učenci uporabljajo aplikacijo za enostavno in hitro nastavitev preproste formacije za več dronov.

Bolj impresivno

S programirljivimi LED-indikatorji, glasbo in dejanji lahko RoboMaster TT spreminja barve osvetlitve in njihove frekvence, kar zagotavlja še bolj impresiven učinek oblikovanja več dronov.

več zabave

S programabilnim matričnim zaslonom lahko RoboMaster TT spreminja vzorce na matričnem zaslonu med oblikovanjem več dronov, da posreduje edinstvene zamisli.

Izjemen dron in AI. Izobraževalne rešitve

Podprto z inovativnimi in zmogljivimi najsodobnejšimi tehnologijami je DJI Education prikrojil profesionalno platformo za izobraževanje o dronih za šole in agencije za usposabljanje. Poleg tega je razvil vodilne izobraževalne rešitve za brezpilotna letala in umetno inteligenco v panogi s kombiniranjem serije tečajev in strokovnih tekmovanj, s čimer pomaga pripeljati študente v svet inteligentnega letenja.

Tečaji za drone in AI

Multidisciplinarno povezovanje

Tečaji združujejo naravoslovno in tehnološko izobraževanje z matematiko in angleščino ter teoretično učenje s praktičnim raziskovanjem, izvajajo izobraževalni pristop STEAM in študentom omogočajo, da združijo vse naučeno znanje in ga temeljito razumejo v multidisciplinarnem in interdisciplinarnem učnem procesu.

Projektno raziskovanje

Z uporabo problemov iz resničnega sveta kot konteksta tečaji vodijo študente, da prevzamejo pobudo za raziskovanje rešitev, negujejo svoje logično razmišljanje, gradijo svoj duh timskega dela in izboljšajo svojo sposobnost reševanja problemov s projektnimi raziskovalnimi dejavnostmi.

Konstruktivizem

Na podlagi Piagetove teorije kognitivnega razvoja tečaji oblikujejo učne dele, ki ustrezajo psihološkim značilnostim učencev in zakonitostim kognitivnega razvoja, ter združujejo aplikacije za drone z veščinami programiranja, tako da se lahko učenci naučijo novega znanja iz posebnih scenarijev.

Na podlagi zanimanja

Na tečajih so učenci navdihnjeni, da se v prijetnem izobraževalnem okolju samostojno učijo o dronih in programiranju, kar ustvarja več možnosti za študente v prihodnosti.

Številna tekmovanja z droni in umetno inteligenco

Tekmovanje AI

Razvijte program za krmiljenje brezpilotnega letala za samodejno prečkanje ovir in izbiro pravilnega pristajalnega položaja za izvedbo natančnega pristanka na podlagi rezultatov prepoznavanja slike. Točke znanja: prepoznavanje slik in PID regulacija

Operacija zrak-zemlja

Dron izvaja izvidovanje v zraku in pošilja podatke o lokaciji brezpilotnemu vozilu. Vozilo brez posadke samodejno prispe na cilj in prepelje material. Točke znanja: prepoznavanje slike, komunikacija zrak-zemlja in načrtovanje poti

Dirka v labirintu

Razvijte program, ki bo dronu omogočil samostojno raziskovanje izhoda v labirintu z naključnimi potmi. Labirint vsebuje tudi misijske ploščice s skritimi nalogami.

Točke znanja: pozicioniranje v zaprtih prostorih, uporaba senzorja ToF, iskanje znotraj labirinta in programabilni matrični zaslon

V škatli

Letalo (vključno s propelerji) × 1

Ščitniki za propeler RoboMaster TT × 1

Rezervni propeler (par) × 2

Matrični zaslon in modul za zaznavanje razdalje × 1

Odprtokodni krmilnik × 1

Razširitvena plošča × 1

Mission Pad × 4

Letalska baterija × 1

Micro USB kabel × 1

specifikacije

Modul drona

Brezpilotni letalnik

Vzletna teža 87 g (vključno z lopaticami propelerja, zaščito za lopatice propelerja in baterijami)

Dimenzije 98×92,5×41 mm

Lopatica propelerja 3''

Vgrajene funkcije Infrardeče določanje višine, barometer, LED indikator, senzor za gledanje navzdol, Wi-Fi in prenos slike HD 750P

Vmesnik Micro USB vrata za polnjenje

Zmogljivost letenja

Največja razdalja leta 100 m

Največja hitrost leta 8 m/s

Najdaljši čas letenja 8 min

Maksimalna višina leta 30 m

Baterija

Odstranljiva baterija 1,1 Ah/3,8 V

Kamera

Slika 5 MP

FoV 82,6°

Video HD720P30

Format JPG (za slike) in MP4 (za videe)

Podprta elektronska stabilizacija slike

Dodatek za podaljšek

Odprtokodni krmilnik

Teža 12,5 g (vključno z odprtokodnim krmilnikom in matričnim zaslonom)

Dimenzije 49,5×32×15,2 mm

Način delovanja AP in načini postaje

Frekvenčni pas Wi-Fi 2,4 GHz in 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, dvojedrni pri 160 MHz, 400 MIPS

Odprta koda Podpira razvoj SDK, Arduino, grafično programiranje in programiranje MicroPython.

Razširljivost 14-polni razširjeni vmesnik (za I2C, UART, SPI, GPIO, PWM in napajanje)

Programabilni LED indikator Barvni LED

Razširitveni modul matričnega zaslona za določanje razdalje

Dimenzije 35,3×31,5×8,6 mm

Programabilni matrični LED indikator 8×8 rdeče-modri indikator

Funkcija matričnega krmiljenja, vmesnik IIC, samodejno matrično skeniranje, 256-stopenjska nastavljiva splošna svetlost in 256-stopenjska nastavljiva svetlost ene LED

Modul za merjenje razdalje Infrardeči senzor razdalje (ToF)

Največja izmerjena razdalja 1,2 m (v zaprtih prostorih z belimi tarčami)

Adapterska razširitvena plošča

DIY prilagoditev 14-pin razširjenega vmesnika na 2×7-pin 2,54-mm in-line ploščico, 2 položaja indikatorja napajanja in 2 položaja indikatorja za odpravljanje napak