Máy bay không người lái giáo dục DJI RoboMaster TT

Là một thiết bị bay không người lái giáo dục được phát triển bởi DJI Education, RoboMaster TT cam kết hạ thấp ngưỡng học tập của robot và AI, đồng thời nuôi dưỡng sự tò mò và tự tin của học sinh trong lần đầu tiên tiếp xúc với giáo dục khoa học và công nghệ. Để đáp ứng mục tiêu này, RoboMaster TT sử dụng mã nguồn mở và đã được nâng cấp trên nền tảng Tello EDU để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển đa máy bay không người lái và các ứng dụng AI thông qua khả năng mở rộng phần cứng và phần mềm tuyệt vời. Ngoài ra, RoboMaster TT cung cấp các khóa học về máy bay không người lái và AI hoàn chỉnh và hệ thống cạnh tranh mới nhằm tạo ra trải nghiệm mới trong giáo dục người máy và kích thích đầy đủ khả năng sáng tạo của học sinh.

Công cụ giảng dạy nổi bật

Phụ kiện cơ khí hiệu suất cao

Các tính năng và khả năng tương thích mạnh mẽ

Giới thiệu về triển khai AI trong thế giới thực

Tài nguyên giảng dạy

Các khóa học dựa trên dự án

Thích hợp cho nhiều cấp lớp

Phù hợp với tiêu chuẩn chương trình giảng dạy

Cơ sở dữ liệu cạnh tranh

Quy tắc cạnh tranh và kế hoạch hoạt động

Các thỏa thuận cạnh tranh có thể tùy chỉnh

Học thực hành

Sản phẩm hoàn toàn mới. Một chiếc máy bay không người lái nhỏ cho những giấc mơ lớn

Là máy bay không người lái giáo dục hàng đầu trong ngành, RoboMaster TT mang lại hiệu suất bay mạnh mẽ với kích thước nhỏ gọn và sử dụng các thuật toán điều khiển bay DJI tiên tiến để đảm bảo sự an toàn và ổn định của chuyến bay. Máy còn có camera HD 5MP, mang đến những hình ảnh bay mượt mà và ổn định. Mô-đun nguồn mở ESP32 mới được bổ sung và các mô-đun có thể lập trình khác được kết hợp với môi trường lập trình đa dạng để tạo ra một nền tảng giáo dục máy bay không người lái chuyên nghiệp, thuận tiện cho cả giáo viên và học sinh.

Mã nguồn mở, lối chơi có thể tùy chỉnh

Mô-đun nguồn mở ESP32 tích hợp: Chip ESP32 tích hợp sẵn cung cấp môi trường lập trình nguồn mở Arduino và Micro Python, đồng thời hỗ trợ Arduino, Micro Python, lập trình đồ họa và nhiều phương pháp lập trình ngoại tuyến. Nó tạo ra một nền tảng phần cứng bay mã nguồn mở cho sinh viên và giáo viên, giúp sinh viên thuận tiện trong việc học lập trình nhúng và phát triển các ứng dụng khác nhau của robot trên không.

Ánh sáng nhấp nháy với máy bay không người lái để có trải nghiệm hình ảnh tốt hơn

Chỉ báo thở có thể lập trình: Khi sử dụng RoboMaster TT với chỉ báo LED đủ màu RGB, bạn có thể kiểm soát màu ánh sáng và tần số nhấp nháy thông qua lập trình đồ họa, Python, Arduino và các phương pháp lập trình khác. Bằng cách này, kết quả lập trình trực quan hơn và hiệu ứng bay ấn tượng hơn.

Nhiều cải tiến hơn được hiển thị trên màn hình

Màn hình ma trận điểm có thể lập trình: RoboMaster TT có màn hình ma trận điểm LED xanh đỏ 8 × 8. Bạn có thể sử dụng lập trình đồ họa, Python, Arduino và các phương pháp lập trình khác để hiển thị các mẫu đơn giản khác nhau, hoạt ảnh đơn giản hoặc các ký tự cuộn trên màn hình ma trận điểm. Trên cơ sở này, màn hình ma trận điểm cung cấp nhiều khả năng hơn cho tương tác giữa người và máy bay không người lái.

Đo khoảng cách, tránh chướng ngại vật và nhận thức thông minh

Tích hợp cảm biến hồng ngoại ToF: RoboMaster TT được tích hợp cảm biến ToF đơn điểm, với khoảng cách đo tối đa là 1,2 mét. Máy bay không người lái thích hợp cho một loạt các ứng dụng trong các tình huống giảng dạy khác nhau và có thể thực hiện nhận thức về môi trường và tránh chướng ngại vật thông minh.

Giao tiếp băng tần kép ổn định cao

Mô-đun Wi-Fi 5,8 GHz mới: Mô-đun này hỗ trợ giao tiếp băng tần kép 2,4 GHz / 5,8 GHz, giúp cải thiện đáng kể độ ổn định của kết nối máy bay không người lái và cho phép máy bay không người lái thích ứng tốt hơn với môi trường của nó. Máy bay không người lái có thể bay mượt mà trong môi trường Wi-Fi phức tạp. Trong kịch bản giảng dạy trên lớp, nhiều máy bay không người lái có thể được kết nối đồng thời hơn trước và tính ổn định của việc hình thành nhiều máy bay không người lái được nâng cao.

Khám phá nhiều khả năng hơn

Bảng mở rộng bộ điều hợp: Nó cung cấp giao diện gói nội tuyến 2 × 7 chân 2,54 mm, hỗ trợ các giao thức lập trình I2C, SPI, UART và GPIO và cung cấp nguồn điện 5-V / 3,3-V. Với bảng này, bạn có thể dễ dàng thêm và gỡ lỗi các cảm biến mới để có nhiều ý tưởng sáng tạo hơn.

Sinh ra cho Tương lai. Sáng tạo và Thông minh hơn

Bộ mở rộng mã nguồn mở tích hợp cao của RoboMaster TT có thể được sử dụng cùng với dữ liệu luồng video camera mở của nó để triển khai các ứng dụng AI đa dạng hơn. Ngoài ra, bằng cách sử dụng RoboMaster SDK mới, các công nghệ AI tiên tiến như thị giác máy và học sâu có thể được sử dụng trong các lớp học của trường tiểu học và trung học. Điều này làm cho AI trở nên quen thuộc hơn và cho phép học thông qua chơi để có kết quả tốt hơn và thú vị hơn.

Hỗ trợ cảm biến bên ngoài của bên thứ ba

RoboMaster TT đi kèm với một bộ chuyển đổi cảm biến, cung cấp năng lượng cho các cảm biến của bên thứ ba. DJI SDK chính thức cũng có sẵn cho tất cả người dùng để hỗ trợ nhiều giao diện cảm biến có thể lập trình, chẳng hạn như I2C, SPI, UART và GPIO. Sinh viên có thể dễ dàng mở rộng cảm biến và phát triển các chương trình để tạo ra nhiều ứng dụng AI hơn.

RoboMaster SDK dựa trên Python 3.0

Với Python 3.0 RoboMaster SDK, bạn có thể dễ dàng học ngôn ngữ Python và chương trình để điều khiển máy bay không người lái. Bạn cũng có thể sử dụng SDK để tạo các ứng dụng của riêng mình, triển khai tương tác giữa RoboMaster TT và RoboMaster EP, phát triển các thuật toán AI của riêng bạn và phát huy hết khả năng sáng tạo của bạn.

Các ứng dụng AI được hỗ trợ

Bằng cách thêm các cảm biến của bên thứ ba khác nhau vào RoboMaster TT, bạn có thể tùy chỉnh nhiều kiểu chơi sáng tạo.

Nhận thức về môi trường

Sử dụng công nghệ dải hồng ngoại và dữ liệu thông tin về chướng ngại vật để nhận biết môi trường và vẽ bản đồ trong nhà. Bạn có thể tìm hiểu về công nghệ điều hướng robot trong nhà và tự động tránh chướng ngại vật.

Nhận dạng khuôn mặt và tự động theo dõi

Nhận luồng video để nhận dạng và theo dõi khuôn mặt. Bạn có thể học các công nghệ AI tiên tiến, chẳng hạn như thị giác máy, học sâu và mạng nơ-ron phức hợp.

Công nhận cử chỉ

Sử dụng cảm biến nhận dạng cử chỉ và lập trình máy bay không người lái để lấy thông tin cử chỉ và điều khiển hành động của máy bay không người lái. Bạn có thể tìm hiểu cách đọc dữ liệu cảm biến (khi yêu cầu các cảm biến riêng biệt) và triển khai tương tác giữa người và máy bay không người lái.

Kiểm soát lòng bàn tay

Dựa trên thông tin về tư thế cử động khớp ngón tay thu được, hãy phát triển một chương trình để thiết lập mối liên hệ giữa tư thế lòng bàn tay và hành động bay, đồng thời triển khai điều khiển lòng bàn tay (khi cần có các cảm biến riêng biệt). Bạn có thể hiểu và học về công nghệ vi điện tử và các đặc điểm của cảm biến.

Sự kết hợp hoàn hảo giữa Công nghệ và Nghệ thuật. Dễ dàng thiết lập hình thành nhiều máy bay không người lái

RoboMaster TT hỗ trợ chế độ Trạm. Do đó, nhiều thiết bị RoboMaster TT có thể được kết nối với cùng một bộ định tuyến Wi-Fi, nhận hướng dẫn mã lập trình và cung cấp phản hồi, thực hiện đồng bộ hóa trạng thái và điều khiển nhiều máy bay không người lái. Bạn có thể sử dụng máy bay không người lái cho các mục đích khác nhau trong quá trình giảng dạy, thi đấu hoặc biểu diễn.

An toàn hơn

RoboMaster TT áp dụng thiết kế ưu tiên an toàn và kết hợp các phương pháp bảo vệ vật lý và phần mềm sau đây để đảm bảo an toàn cho chuyến bay của người dùng: bảo vệ lưỡi dao, di chuột chính xác và báo động pin yếu.

Stabler

RoboMaster TT sử dụng mô-đun Wi-Fi 5,8 GHz mới, có độ trễ truyền tín hiệu thấp hơn và hiệu suất chống nhiễu tín hiệu tốt hơn. Trên cơ sở này, quá trình hình thành nhiều máy bay không người lái và trải nghiệm trở nên mượt mà hơn.

Đơn giản hơn

RoboMaster TT hỗ trợ sử dụng lập trình đồ họa, Python và các ngôn ngữ lập trình khác để lập trình hình thành nhiều máy bay không người lái. Ngoài ra, sinh viên có thể sử dụng ứng dụng này để dễ dàng và nhanh chóng thiết lập đội hình nhiều máy bay không người lái đơn giản.

Ấn tượng hơn

Với các chỉ báo LED, âm nhạc và hành động có thể lập trình, RoboMaster TT có thể thay đổi màu sắc ánh sáng và tần số của chúng, mang lại hiệu ứng hình thành nhiều máy bay không người lái ấn tượng hơn.

vui hơn

Với màn hình ma trận điểm có thể lập trình, RoboMaster TT có thể thay đổi các mẫu trên màn hình ma trận điểm trong quá trình hình thành nhiều máy bay không người lái để truyền đạt những ý tưởng độc đáo.

Máy bay không người lái và AI vượt trội. Giải pháp giáo dục

Được hỗ trợ bởi các công nghệ tiên tiến mạnh mẽ và sáng tạo, DJI Education đã điều chỉnh một nền tảng giáo dục máy bay không người lái chuyên nghiệp cho các trường học và cơ quan đào tạo. Ngoài ra, nó đã phát triển các giải pháp giáo dục bằng máy bay không người lái và AI hàng đầu trong ngành bằng cách kết hợp một loạt các khóa học và cuộc thi chuyên nghiệp, giúp đưa sinh viên vào thế giới bay thông minh.

Các khóa học về máy bay không người lái và AI

Tích hợp đa ngành

Các khóa học tích hợp giáo dục khoa học và công nghệ với toán học và tiếng Anh, học lý thuyết với tìm hiểu thực tế, thực hiện phương pháp giáo dục STEAM và cho phép học sinh kết hợp tất cả kiến thức đã học và hiểu cặn kẽ kiến thức trong quá trình giảng dạy đa ngành và liên môn.

Khám phá dựa trên dự án

Bằng cách sử dụng các vấn đề trong thế giới thực làm bối cảnh, các khóa học hướng dẫn sinh viên chủ động tìm tòi giải pháp, trau dồi tư duy logic, xây dựng tinh thần làm việc nhóm và nâng cao khả năng giải quyết vấn đề thông qua các hoạt động khám phá dựa trên dự án.

Thuyết kiến tạo

Dựa trên lý thuyết phát triển nhận thức của Piaget, các khóa học thiết kế các phần học phù hợp với đặc điểm tâm lý và quy luật phát triển nhận thức của học sinh, đồng thời kết hợp các ứng dụng máy bay không người lái với kỹ năng lập trình để học sinh có thể học kiến thức mới từ các tình huống cụ thể.

Hướng theo sở thích

Trong các khóa học, sinh viên được truyền cảm hứng để tìm hiểu về máy bay không người lái và lập trình độc lập trong một môi trường giáo dục dễ chịu, tạo ra nhiều khả năng hơn cho sinh viên trong tương lai.

Các cuộc thi Drone và AI phong phú

Cuộc thi AI

Xây dựng chương trình điều khiển drone tự động vượt chướng ngại vật và chọn vị trí hạ cánh chính xác để thực hiện hạ cánh chính xác dựa trên kết quả nhận dạng hình ảnh. Điểm kiến thức: nhận dạng hình ảnh và điều khiển PID

Hoạt động trên không-mặt đất

Máy bay không người lái tiến hành trinh sát trên không và gửi thông tin vị trí đến phương tiện không người lái. Xe không người lái tự động đến điểm đến và vận chuyển vật liệu. Các điểm kiến thức: nhận dạng hình ảnh, liên lạc không đối đất và lập kế hoạch tuyến đường

Cuộc đua mê cung

Phát triển một chương trình để cho phép máy bay không người lái tự động khám phá lối thoát trong mê cung với các tuyến đường ngẫu nhiên. Mê cung cũng chứa các bảng nhiệm vụ với các nhiệm vụ ẩn.

Điểm kiến thức: định vị trong nhà, sử dụng cảm biến ToF, tìm kiếm trong mê cung và màn hình ma trận điểm có thể lập trình

Trong cái hộp

Máy bay (Bao gồm cánh quạt) × 1

RoboMaster TT Cánh quạt bảo vệ × 1

Cánh quạt dự phòng (cặp) × 2

Mô-đun cảm biến khoảng cách & hiển thị ma trận điểm × 1

Bộ điều khiển nguồn mở × 1

Bảng mở rộng × 1

Mission Pad × 4

Pin máy bay × 1

Cáp Micro USB × 1

Thông số kỹ thuật

Mô-đun máy bay không người lái

Máy bay không người lái

Trọng lượng cất cánh 87 g (bao gồm cánh quạt, bộ bảo vệ cánh quạt và pin)

Kích thước 98 × 92,5 × 41 mm

Cánh quạt 3 ''

Các chức năng tích hợp Xác định độ cao bằng tia hồng ngoại, phong vũ biểu, chỉ báo LED, cảm biến tầm nhìn hướng xuống, Wi-Fi và truyền hình ảnh HD 750P

Giao diện cổng sạc Micro USB

Hiệu suất chuyến bay

Khoảng cách bay tối đa 100 m

Tốc độ bay tối đa 8 m / s

Thời gian bay tối đa 8 phút

Chiều cao bay tối đa 30 m

Ắc quy

Pin có thể tháo rời 1,1 Ah / 3,8 V

Máy ảnh

Hình ảnh 5 MP

FoV 82,6 °

Video HD720P30

Định dạng JPG (cho hình ảnh) và MP4 (cho video)

Hỗ trợ ổn định hình ảnh điện tử

Phụ kiện mở rộng

Bộ điều khiển mã nguồn mở

Trọng lượng 12,5 g (bao gồm bộ điều khiển nguồn mở và màn hình ma trận điểm khác nhau)

Kích thước 49,5 × 32 × 15,2 mm

Chế độ hoạt động Chế độ AP và Chế độ trạm

Dải tần số Wi-Fi 2,4 GHz và 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, lõi kép ở 160 MHz, 400 MIPS

Mã nguồn mở Hỗ trợ phát triển SDK, Arduino, lập trình đồ họa và lập trình MicroPython.

Giao diện mở rộng 14 chân có khả năng mở rộng (cho I2C, UART, SPI, GPIO, PWM và nguồn điện)

Đèn báo LED có thể lập trình Đèn LED đủ màu

Mô-đun mở rộng màn hình ma trận điểm thay đổi

Kích thước 35,3 × 31,5 × 8,6 mm

Đèn báo LED ma trận điểm có thể lập trình 8 × 8 chỉ báo màu đỏ và xanh lam

Chức năng lái xe ma trận điểm Giao diện IIC, quét ma trận điểm tự động, độ sáng tổng thể có thể điều chỉnh 256 mức và độ sáng đèn LED đơn có thể điều chỉnh 256 mức

Mô-đun đo khoảng cách Cảm biến khoảng cách hồng ngoại (ToF)

Khoảng cách tối đa đo được là 1,2 m (trong nhà với mục tiêu màu trắng)

Bảng mở rộng bộ điều hợp

Tự làm thích ứng giao diện mở rộng 14 chân với tấm lót trong dòng 2 × 7 chân 2,54 mm, 2 vị trí chỉ báo nguồn và 2 vị trí chỉ báo gỡ lỗi