Drone edukasi DJI RoboMaster TT

Sebagai drone pendidikan yang dikembangkan oleh DJI Education, RoboMaster TT berkomitmen untuk menurunkan ambang batas untuk pembelajaran robot dan AI, serta menumbuhkan rasa ingin tahu dan kepercayaan diri siswa selama kontak pertama mereka dengan pendidikan sains dan teknologi. Untuk memenuhi tujuan ini, RoboMaster TT menganut open source dan telah ditingkatkan berdasarkan Tello EDU untuk memfasilitasi kontrol multi-drone dan aplikasi AI melalui skalabilitas perangkat lunak dan perangkat keras yang sangat baik. Selain itu, RoboMaster TT menyediakan kursus drone dan AI lengkap dan sistem kompetisi baru untuk menciptakan pengalaman baru dalam pendidikan robotika dan sepenuhnya merangsang kreativitas siswa.

Alat Pengajaran Luar Biasa

Aksesori Mekanik Berkinerja Tinggi

Fitur dan Kemampuan Kompatibilitas yang Kuat

Pengantar Implementasi AI Dunia Nyata

Sumber Daya Pengajaran

Kursus Berbasis Proyek

Cocok untuk Beberapa Tingkat Kelas

Sesuai dengan Standar Kurikulum

Basis Data Kompetisi

Aturan Kompetisi dan Rencana Operasi

Pengaturan Kompetisi yang Dapat Disesuaikan

Pembelajaran Langsung Praktis

Produk Baru. Drone Kecil untuk Mimpi Besar

Sebagai drone pendidikan terkemuka di industri, RoboMaster TT memberikan kinerja penerbangan yang kuat dengan footprint yang ringkas, dan menggunakan algoritme kontrol penerbangan DJI mutakhir untuk memastikan keamanan dan stabilitas penerbangan. Ini juga memiliki kamera HD 5MP, yang memberikan gambar penerbangan yang halus dan stabil. Modul sumber terbuka ESP32 yang baru ditambahkan dan modul lain yang dapat diprogram digabungkan dengan lingkungan pemrograman yang beragam untuk menciptakan platform pendidikan drone profesional yang nyaman bagi guru dan siswa.

Sumber terbuka, gameplay yang dapat disesuaikan

Modul open source ESP32 bawaan: Chip ESP32 bawaan menyediakan lingkungan pemrograman open source Arduino dan Micro Python, dan mendukung Arduino, Micro Python, pemrograman grafis, dan beberapa metode pemrograman offline. Ini menciptakan platform perangkat keras terbang sumber terbuka untuk siswa dan guru yang membuatnya nyaman bagi siswa untuk mempelajari pemrograman tertanam dan mengembangkan berbagai aplikasi robot udara.

Cahaya berkedip dengan drone untuk pengalaman visual yang lebih baik

Indikator pernapasan yang dapat diprogram: Saat menggunakan RoboMaster TT dengan indikator LED penuh warna RGB, Anda dapat mengontrol warna cahaya dan frekuensi kedipan melalui pemrograman grafis, Python, Arduino, dan metode pemrograman lainnya. Dengan cara ini, hasil pemrograman lebih intuitif, dan efek penerbangan lebih mengesankan.

Lebih banyak inovasi ditampilkan di layar

Layar dot-matrix yang dapat diprogram: RoboMaster TT memiliki layar dot-matrix LED merah dan biru 8x8. Anda dapat menggunakan pemrograman grafis, Python, Arduino dan metode pemrograman lainnya untuk menampilkan berbagai pola sederhana, animasi sederhana, atau karakter bergulir pada layar dot-matrix. Atas dasar ini, layar dot-matrix memberikan lebih banyak kemungkinan untuk interaksi manusia-drone.

Pengukuran jarak, penghindaran rintangan, dan kesadaran cerdas

Sensor jarak inframerah ToF terintegrasi: RoboMaster TT terintegrasi dengan sensor ToF titik tunggal, dengan jarak pengukuran maksimum 1,2 meter. Drone ini cocok untuk berbagai aplikasi dalam berbagai skenario pengajaran, dan dapat menerapkan persepsi lingkungan dan penghindaran rintangan yang cerdas.

Komunikasi dual-band yang sangat stabil

Modul Wi-Fi 5,8 GHz baru: Modul ini mendukung komunikasi dual-band 2,4 GHz / 5,8 GHz, yang sangat meningkatkan stabilitas koneksi drone dan memungkinkan drone untuk lebih beradaptasi dengan lingkungannya. Drone dapat terbang dengan lancar di lingkungan Wi-Fi yang kompleks. Dalam skenario pengajaran di kelas, lebih banyak drone dapat dihubungkan secara bersamaan daripada sebelumnya, dan stabilitas pembentukan multi-drone ditingkatkan.

Jelajahi lebih banyak kemungkinan

Papan ekstensi adaptor: Ini menyediakan antarmuka paket in-line 2 × 7-pin 2.54-mm, mendukung protokol pemrograman I2C, SPI, UART, dan GPIO, dan menyediakan catu daya 5-V/3.3-V. Dengan papan ini, Anda dapat dengan mudah menambahkan dan men-debug sensor baru untuk ide yang lebih kreatif.

Lahir untuk Masa Depan. Lebih Kreatif dan Cerdas

Kit ekstensi sumber terbuka RoboMaster TT yang sangat terintegrasi dapat digunakan bersama dengan data aliran video kamera terbuka untuk mengimplementasikan aplikasi AI yang lebih beragam. Selain itu, dengan menggunakan RoboMaster SDK baru, teknologi AI mutakhir seperti machine vision dan deep learning dapat digunakan di ruang kelas sekolah dasar dan menengah. Hal ini membuat AI lebih familiar, dan memungkinkan pembelajaran melalui permainan untuk hasil yang lebih baik dengan lebih menyenangkan.

Mendukung Sensor Pihak Ketiga Eksternal

RoboMaster TT dilengkapi dengan adaptor sensor, yang memasok daya untuk sensor pihak ketiga. SDK DJI resmi juga tersedia untuk semua pengguna untuk mendukung beberapa antarmuka sensor yang dapat diprogram, seperti I2C, SPI, UART, dan GPIO. Siswa dapat dengan mudah memperluas sensor dan mengembangkan program untuk menghasilkan lebih banyak aplikasi AI.

RoboMaster SDK Berdasarkan Python 3.0

Dengan Python 3.0 RoboMaster SDK, Anda dapat dengan mudah mempelajari bahasa dan program Python untuk mengontrol drone. Anda juga dapat menggunakan SDK untuk membuat aplikasi Anda sendiri, menerapkan interaksi antara RoboMaster TT dan RoboMaster EP, mengembangkan algoritme AI Anda sendiri, dan memainkan kreativitas Anda sepenuhnya.

Aplikasi AI yang Didukung

Dengan menambahkan sensor pihak ketiga yang berbeda ke RoboMaster TT, Anda dapat menyesuaikan berbagai gameplay kreatif.

Persepsi lingkungan

Gunakan teknologi jangkauan inframerah dan data informasi hambatan untuk melihat lingkungan dan menggambar peta dalam ruangan. Anda dapat mempelajari tentang teknologi navigasi robot dalam ruangan dan penghindaran rintangan otomatis.

Pengenalan wajah dan ikuti otomatis

Dapatkan aliran video untuk pengenalan wajah dan pelacakan. Anda dapat mempelajari teknologi AI mutakhir, seperti machine vision, deep learning, dan convolutional neural network.

Pengenalan gerakan

Gunakan sensor pengenalan gerakan dan program drone untuk mendapatkan informasi gerakan dan kontrol tindakan drone. Anda dapat mempelajari bagaimana data sensor dibaca (di mana sensor terpisah diperlukan), dan menerapkan interaksi manusia-drone.

Kontrol telapak tangan

Berdasarkan informasi postur gerakan buku jari yang diperoleh, kembangkan program untuk membuat hubungan antara postur telapak tangan dan gerakan terbang, dan menerapkan kontrol telapak tangan (di mana sensor terpisah diperlukan). Anda dapat memahami dan mempelajari tentang teknologi mikroelektronika dan karakteristik sensor.

Kombinasi Sempurna Teknologi dan Seni. Mudah Mengatur Formasi Multi-Drone

RoboMaster TT mendukung mode Stasiun. Oleh karena itu, beberapa perangkat RoboMaster TT dapat dihubungkan ke router Wi-Fi yang sama, menerima instruksi kode pemrograman, dan memberikan umpan balik, menerapkan sinkronisasi status, dan mengontrol beberapa drone. Anda dapat menggunakan drone untuk berbagai keperluan selama pengajaran, kompetisi, atau pertunjukan.

Lebih aman

RoboMaster TT mengadopsi desain yang mengutamakan keselamatan dan menggabungkan metode perlindungan fisik dan perangkat lunak berikut untuk memastikan keselamatan penerbangan pengguna: perlindungan blade, melayang dengan tepat, dan alarm baterai rendah.

lebih stabil

RoboMaster TT menggunakan modul Wi-Fi 5,8 GHz baru, yang menampilkan penundaan transmisi sinyal yang lebih rendah dan kinerja anti-interferensi yang lebih baik. Atas dasar ini, proses dan pengalaman pembentukan multi-drone menjadi lebih lancar.

Lebih sederhana

RoboMaster TT mendukung penggunaan pemrograman grafis, Python, dan bahasa pemrograman lainnya untuk pemrograman formasi multi-drone. Selain itu, siswa dapat menggunakan aplikasi untuk dengan mudah dan cepat mengatur formasi multi-drone sederhana.

Lebih mengesankan

Dengan indikator LED, musik, dan aksi yang dapat diprogram, RoboMaster TT dapat mengubah warna pencahayaan dan frekuensinya, memberikan efek pembentukan multi-drone yang lebih mengesankan.

Lebih menyenangkan

Dengan layar dot-matrix yang dapat diprogram, RoboMaster TT dapat mengubah pola pada layar dot-matrix selama pembentukan multi-drone untuk menyampaikan ide-ide unik.

Drone dan AI yang luar biasa. Solusi Pendidikan

Didukung oleh teknologi mutakhir yang inovatif dan kuat, DJI Education telah merancang platform pendidikan drone profesional untuk sekolah dan lembaga pelatihan. Selain itu, ia telah mengembangkan solusi pendidikan drone dan AI terkemuka di industri dengan menggabungkan serangkaian kursus dan kompetisi profesional, membantu membawa siswa ke dunia penerbangan yang cerdas.

Kursus Drone dan AI

Integrasi multidisiplin

Kursus-kursus tersebut mengintegrasikan pendidikan sains dan teknologi dengan matematika dan bahasa Inggris, dan pembelajaran teoretis dengan inkuiri praktis, menerapkan pendekatan pendidikan STEAM, dan memungkinkan siswa untuk menyatukan semua pengetahuan yang dipelajari dan memahami pengetahuan secara menyeluruh dalam proses pengajaran multidisiplin dan interdisipliner.

Eksplorasi berbasis proyek

Dengan menggunakan masalah dunia nyata sebagai konteks, kursus membimbing siswa untuk mengambil inisiatif untuk mengeksplorasi solusi, menumbuhkan pemikiran logis mereka, membangun semangat kerja tim mereka, dan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah mereka melalui kegiatan eksplorasi berbasis proyek.

Konstruktivisme

Berdasarkan teori perkembangan kognitif Piaget, kursus merancang bagian pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik psikologis siswa dan hukum perkembangan kognitif, dan menggabungkan aplikasi drone dengan keterampilan pemrograman sehingga siswa dapat mempelajari pengetahuan baru dari skenario tertentu.

Didorong oleh minat

Dalam kursus, siswa terinspirasi untuk belajar tentang drone dan pemrograman secara mandiri di lingkungan pendidikan yang menyenangkan, menciptakan lebih banyak kemungkinan bagi siswa di masa depan.

Kompetisi Drone dan AI yang Banyak

Kompetisi AI

Kembangkan program untuk mengontrol drone agar secara otomatis melintasi rintangan dan memilih posisi pendaratan yang benar untuk menerapkan pendaratan yang akurat berdasarkan hasil pengenalan gambar. Poin pengetahuan: pengenalan gambar dan kontrol PID

Operasi Udara-Tanah

Drone melakukan pengintaian di udara dan mengirimkan informasi lokasi ke kendaraan tak berawak. Kendaraan tanpa awak secara otomatis tiba di tempat tujuan dan mengangkut material. Poin pengetahuan: pengenalan gambar, komunikasi udara-ke-darat, dan perencanaan rute

Balap Labirin

Kembangkan program untuk memungkinkan drone menjelajahi jalan keluar secara mandiri dalam labirin dengan rute acak. Labirin juga berisi bantalan misi dengan tugas tersembunyi.

Poin pengetahuan: penentuan posisi dalam ruangan, penggunaan sensor ToF, pencarian intra-maze, dan layar dot-matrix yang dapat diprogram

Dalam kotak

Pesawat (termasuk Baling-baling) × 1

Pelindung Baling-Baling RoboMaster TT × 1

Baling-Baling Cadangan (pasangan) × 2

Tampilan Dot-Matrix & Modul Penginderaan Jarak × 1

Pengontrol Sumber Terbuka × 1

Papan Ekstensi × 1

Papan Misi × 4

Baterai Penerbangan × 1

Kabel USB Mikro × 1

Spesifikasi

Modul drone

Dengung

Berat lepas landas 87 g (termasuk bilah baling-baling, pelindung bilah baling-baling, dan baterai)

Dimensi 98×92.5×41 mm

Bilah baling-baling 3 ''

Fungsi bawaan Penentuan ketinggian inframerah, barometer, indikator LED, sensor penglihatan ke bawah, Wi-Fi, dan transmisi gambar HD 750P

Antarmuka port pengisian USB Mikro

Performa penerbangan

Jarak terbang maksimum 100 m

Kecepatan terbang maksimum 8 m/s

Waktu penerbangan maksimum 8 menit

Ketinggian penerbangan maksimum 30 m

Baterai

Baterai yang dapat dilepas 1,1 Ah/3,8 V

Kamera

Gambar 5 MP

FoV 82,6°

Video HD720P30

Format JPG (untuk gambar) dan MP4 (untuk video)

Stabilisasi gambar elektronik Didukung

Aksesori ekstensi

Pengontrol sumber terbuka

Berat 12,5 g (termasuk pengontrol open source dan layar dot-matrix jarak jauh)

Dimensi 49,5×32×15,2 mm

Mode operasi AP dan mode Stasiun

Pita frekuensi Wi-Fi 2,4 GHz dan 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, dual-core pada 160 MHz, 400 MIPS

Open source Mendukung pengembangan SDK, Arduino, pemrograman grafis, dan pemrograman MicroPython.

Skalabilitas Antarmuka yang diperluas 14-pin (untuk I2C, UART, SPI, GPIO, PWM, dan catu daya)

Indikator LED yang dapat diprogram LED penuh warna

Mulai modul ekstensi layar dot-matrix

Dimensi 35.3×31.5×8.6 mm

Indikator LED dot-matrix yang dapat diprogram 8x8 indikator merah dan biru

Antarmuka IIC fungsi penggerak dot matrix, pemindaian dot matrix otomatis, kecerahan keseluruhan 256 tingkat yang dapat disesuaikan, dan kecerahan LED tunggal 256 tingkat yang dapat disesuaikan

Modul mulai Sensor jarak inframerah (ToF)

Jarak maksimum diukur 1,2 m (dalam ruangan dengan target putih)

Papan ekstensi adaptor

Adaptasi DIY 14-pin antarmuka yang diperluas ke pad in-line 2x7-pin 2,54-mm, 2 posisi indikator daya, dan 2 posisi indikator debug