DJI RoboMaster TT Lerndrohne

Als von DJI Education entwickelte Bildungsdrohne setzt sich der RoboMaster TT dafür ein, die Schwelle für das Roboter- und KI-Lernen zu senken und die Neugier und das Selbstvertrauen der Schüler bei ihrem ersten Kontakt mit naturwissenschaftlicher und technischer Bildung zu fördern. Um dieses Ziel zu erreichen, setzt RoboMaster TT auf Open Source und wurde auf der Basis von Tello EDU aktualisiert, um die Steuerung mehrerer Drohnen und KI-Anwendungen durch hervorragende Software- und Hardware-Skalierbarkeit zu erleichtern. Darüber hinaus bietet RoboMaster TT komplette Drohnen- und KI-Kurse sowie ein neues Wettbewerbssystem, um eine neue Erfahrung in der Robotikausbildung zu schaffen und die Kreativität der Schüler voll zu stimulieren.

Hervorragendes Lehrmittel

Leistungsstarkes mechanisches Zubehör

Leistungsstarke Kompatibilitätsfunktionen und -fähigkeiten

Einführung in die reale KI-Implementierung

Unterrichtsressourcen

Projektbasierte Kurse

Geeignet für mehrere Klassenstufen

Stimmt mit den Curriculum-Standards überein

Wettbewerbsdatenbank

Wettbewerbsregeln und Betriebspläne

Anpassbare Wettkampfarrangements

Praktisches Lernen zum Anfassen

Völlig neues Produkt. Eine kleine Drohne für große Träume

Als branchenführende Lerndrohne bietet der RoboMaster TT eine starke Flugleistung bei kompakter Stellfläche und verwendet die hochmodernen Flugsteuerungsalgorithmen von DJI , um Flugsicherheit und -stabilität zu gewährleisten. Es hat auch eine 5MP HD-Kamera, die flüssige und stabile Flugbilder liefert. Das neu hinzugefügte ESP32-Open-Source-Modul und andere programmierbare Module werden mit einer vielfältigen Programmierumgebung kombiniert, um eine professionelle Drohnen-Bildungsplattform zu schaffen, die sowohl für Lehrer als auch für Schüler bequem ist.

Open Source, anpassbares Gameplay

Integriertes ESP32-Open-Source-Modul: Der integrierte ESP32-Chip bietet die Open-Source-Programmierumgebungen Arduino und Micro Python und unterstützt Arduino, Micro Python, grafische Programmierung und mehrere Offline-Programmiermethoden. Es schafft eine Open-Source-Flughardwareplattform für Schüler und Lehrer, die es den Schülern bequem macht, eingebettete Programmierung zu lernen und verschiedene Anwendungen von Flugrobotern zu entwickeln.

Lichtflackern mit der Drohne für ein besseres visuelles Erlebnis

Programmierbare Atemanzeige: Wenn Sie den RoboMaster TT mit der RGB-Vollfarb-LED-Anzeige verwenden, können Sie die Lichtfarbe und die Blinkfrequenz durch grafische Programmierung, Python, Arduino und andere Programmiermethoden steuern. Dadurch wird das Programmierergebnis intuitiver und der Flugeffekt eindrucksvoller.

Weitere Innovationen auf dem Bildschirm

Programmierbarer Punktmatrixbildschirm: Der RoboMaster TT verfügt über einen 8×8 roten und blauen LED-Punktmatrixbildschirm. Sie können die grafische Programmierung, Python, Arduino und andere Programmiermethoden verwenden, um verschiedene einfache Muster, einfache Animationen oder scrollende Zeichen auf dem Punktmatrix-Bildschirm anzuzeigen. Auf dieser Grundlage bietet der Punktmatrixbildschirm mehr Möglichkeiten für die Mensch-Drohne-Interaktion.

Abstandsmessung, Hindernisvermeidung und intelligentes Bewusstsein

Integrierter ToF-Infrarot-Entfernungssensor: Der RoboMaster TT ist mit einem Einzelpunkt-ToF-Sensor mit einer maximalen Messentfernung von 1,2 Metern integriert. Die Drohne eignet sich für eine Reihe von Anwendungen in verschiedenen Unterrichtsszenarien und kann die Umgebungswahrnehmung und intelligente Hindernisvermeidung implementieren.

Hochstabile Dualband-Kommunikation

Neues 5,8-GHz-WLAN-Modul: Dieses Modul unterstützt die 2,4-GHz/5,8-GHz-Dualband-Kommunikation, wodurch die Stabilität der Drohnenverbindung erheblich verbessert wird und sich die Drohne besser an ihre Umgebung anpassen kann. Die Drohne kann in komplexen Wi-Fi-Umgebungen reibungslos fliegen. Im Unterrichtsszenario im Klassenzimmer können mehr Drohnen gleichzeitig verbunden werden als zuvor, und die Stabilität der Multi-Drohnen-Formation wird verbessert.

Entdecken Sie weitere Möglichkeiten

Adaptererweiterungsplatine: Sie stellt die 2×7-polige 2,54-mm-Inline-Gehäuseschnittstelle bereit, unterstützt die Programmierprotokolle I2C, SPI, UART und GPIO und stellt die 5-V-/3,3-V-Stromversorgung bereit. Mit diesem Board können Sie ganz einfach neue Sensoren für kreativere Ideen hinzufügen und debuggen.

Geboren für die Zukunft. Kreativer und intelligenter

Das hochintegrierte Open-Source-Erweiterungskit von RoboMaster TT kann zusammen mit seinen offenen Kamera-Videostreamdaten verwendet werden, um vielfältigere KI-Anwendungen zu implementieren. Darüber hinaus können durch den Einsatz des neuen RoboMaster SDK modernste KI-Technologien wie Machine Vision und Deep Learning in den Klassenzimmern von Grund- und weiterführenden Schulen eingesetzt werden. Dies macht KI vertrauter und ermöglicht spielerisches Lernen für bessere Ergebnisse mit mehr Spaß.

Unterstützt externe Sensoren von Drittanbietern

RoboMaster TT wird mit einem Sensoradapter geliefert, der Sensoren von Drittanbietern mit Strom versorgt. Das offizielle DJI SDK steht auch allen Benutzern zur Verfügung, um mehrere programmierbare Sensorschnittstellen wie I2C, SPI, UART und GPIO zu unterstützen. Die Schüler können Sensoren einfach erweitern und Programme entwickeln, um mehr KI-Anwendungen zu erstellen.

RoboMaster SDK Basierend auf Python 3.0

Mit dem Python 3.0 RoboMaster SDK können Sie ganz einfach die Python-Sprache erlernen und programmieren, um Drohnen zu steuern. Sie können das SDK auch verwenden, um Ihre eigenen Anwendungen zu erstellen, die Interaktion zwischen RoboMaster TT und RoboMaster EP zu implementieren, Ihre eigenen KI-Algorithmen zu entwickeln und Ihrer Kreativität freien Lauf zu lassen.

Unterstützte KI-Anwendungen

Indem Sie dem RoboMaster TT verschiedene Sensoren von Drittanbietern hinzufügen, können Sie eine Vielzahl kreativer Spielabläufe anpassen.

Umweltwahrnehmung

Verwenden Sie die Infrarot-Entfernungstechnologie und Hindernisinformationsdaten, um die Umgebung wahrzunehmen und Indoor-Karten zu zeichnen. Sie können mehr über die Indoor-Roboter-Navigationstechnologie und die automatische Hindernisvermeidung erfahren.

Gesichtserkennung und Auto-Follow

Rufen Sie den Videostream für die Gesichtserkennung und -verfolgung ab. Sie können modernste KI-Technologien wie Machine Vision, Deep Learning und Convolutional Neural Network erlernen.

Gestenerkennung

Verwenden Sie Gestenerkennungssensoren und programmieren Sie die Drohne, um Gesteninformationen zu erhalten und Aktionen der Drohne zu steuern. Sie können lernen, wie die Sensordaten gelesen werden (wenn separate Sensoren erforderlich sind) und die Mensch-Drohnen-Interaktion implementieren.

Palm-Steuerung

Entwickeln Sie basierend auf den erhaltenen Informationen zur Knöchelbewegungshaltung ein Programm, um eine Verbindung zwischen Handflächenhaltungen und Flugaktionen herzustellen, und implementieren Sie die Handflächensteuerung (wo separate Sensoren erforderlich sind). Sie können Mikroelektronik-Technologie und Sensoreigenschaften verstehen und lernen.

Perfekte Kombination aus Technologie und Kunst. Richten Sie einfach eine Multi-Drone-Formation ein

RoboMaster TT unterstützt den Stationsmodus. Daher können mehrere RoboMaster TT-Geräte mit demselben Wi-Fi-Router verbunden werden, Programmiercode-Anweisungen empfangen und Feedback geben, Statussynchronisierung implementieren und mehrere Drohnen steuern. Sie können die Drohne für verschiedene Zwecke während des Unterrichts, des Wettbewerbs oder der Aufführung verwenden.

Sicherer

Der RoboMaster TT verwendet ein sicherheitsorientiertes Design und enthält die folgenden physischen und Software-Schutzmethoden, um die Flugsicherheit des Benutzers zu gewährleisten: Blattschutz, präzises Schweben und Alarm bei niedrigem Batteriestand.

Stabiler

RoboMaster TT verwendet das neue 5,8-GHz-Wi-Fi-Modul, das sich durch eine geringere Signalübertragungsverzögerung und eine bessere Anti-Signal-Interferenz-Leistung auszeichnet. Auf dieser Grundlage werden der Bildungsprozess und die Erfahrung mit mehreren Drohnen reibungsloser.

Einfacher

RoboMaster TT unterstützt die Verwendung von grafischer Programmierung, Python und anderen Programmiersprachen für die Formationsprogrammierung mehrerer Drohnen. Darüber hinaus können Schüler mit der App einfach und schnell einfache Multi-Drohnen-Formationen aufbauen.

Beeindruckender

Mit den programmierbaren LED-Anzeigen, Musik und Aktionen kann RoboMaster TT die Lichtfarben und ihre Frequenzen ändern und so einen noch beeindruckenderen Multi-Drohnen-Bildungseffekt liefern.

Mehr Spaß

Mit dem programmierbaren Punktmatrix-Bildschirm kann RoboMaster TT Muster auf dem Punktmatrix-Bildschirm während der Bildung mehrerer Drohnen ändern, um einzigartige Ideen zu vermitteln.

Hervorragende Drohne und KI. Bildungslösungen

Unterstützt durch innovative und leistungsstarke Spitzentechnologien hat DJI Education eine professionelle Drohnen-Ausbildungsplattform für Schulen und Ausbildungsagenturen maßgeschneidert. Darüber hinaus hat es branchenführende Drohnen- und KI-Bildungslösungen entwickelt, indem es eine Reihe von Kursen und professionellen Wettbewerben kombiniert hat, um Studenten in die Welt des intelligenten Fliegens zu bringen.

Drohnen- und KI-Kurse

Multidisziplinäre Integration

Die Kurse integrieren Wissenschafts- und Technologieunterricht mit Mathematik und Englisch sowie theoretisches Lernen mit praktischer Untersuchung, setzen den STEAM-Bildungsansatz um und ermöglichen es den Schülern, alle erlernten Kenntnisse zusammenzubringen und das Wissen im multidisziplinären und interdisziplinären Unterrichtsprozess gründlich zu verstehen.

Projektbasierte Exploration

Durch die Verwendung realer Probleme als Kontext leiten die Kurse die Schüler dazu an, die Initiative zu ergreifen, um Lösungen zu suchen, ihr logisches Denken zu kultivieren, ihren Teamgeist aufzubauen und ihre Fähigkeit zur Problemlösung durch projektbasierte Erkundungsaktivitäten zu verbessern.

Konstruktivismus

Basierend auf Piagets Theorie der kognitiven Entwicklung entwerfen die Kurse Lernabschnitte, die den psychologischen Merkmalen und kognitiven Entwicklungsgesetzen der Schüler entsprechen, und kombinieren Drohnenanwendungen mit Programmierkenntnissen, damit die Schüler neues Wissen aus bestimmten Szenarien lernen können.

Interessengetrieben

In den Kursen werden die Schüler dazu inspiriert, sich in einem angenehmen Lernumfeld selbstständig mit Drohnen und dem Programmieren zu beschäftigen und so mehr Möglichkeiten für die Schüler in der Zukunft zu schaffen.

Zahlreiche Drohnen- und KI-Wettbewerbe

KI-Wettbewerb

Entwickeln Sie ein Programm zur Steuerung der Drohne, um Hindernisse automatisch zu überqueren, und wählen Sie die richtige Landeposition aus, um eine genaue Landung basierend auf den Bilderkennungsergebnissen zu implementieren. Wissenspunkte: Bilderkennung und PID-Regelung

Luft-Boden-Betrieb

Die Drohne führt Aufklärung in der Luft durch und sendet die Standortinformationen an das unbemannte Fahrzeug. Das unbemannte Fahrzeug kommt automatisch am Zielort an und transportiert Materialien. Wissenspunkte: Bilderkennung, Luft-Boden-Kommunikation und Routenplanung

Labyrinth-Rennen

Entwickeln Sie ein Programm, mit dem die Drohne in einem Labyrinth mit zufälligen Routen autonom einen Ausweg erkunden kann. Das Labyrinth enthält auch Missionsblöcke mit versteckten Aufgaben.

Wissenspunkte: Indoor-Positionierung, Verwendung von ToF-Sensoren, Intra-Labyrinth-Suche und programmierbarer Punktmatrix-Bildschirm

In der Box

Flugzeug (inklusive Propeller) × 1

RoboMaster TT-Propellerschutz × 1

Ersatzpropeller (Paar) × 2

Dot-Matrix-Display & Distanzerfassungsmodul × 1

Open-Source-Controller × 1

Erweiterungsplatine × 1

Missionsblock × 4

Flugbatterie × 1

Mikro-USB-Kabel × 1

Spezifikationen

Drohnenmodul

Drohne

Abfluggewicht 87 g (einschließlich Propellerblätter, Propellerblattschutz und Batterien)

Abmessungen 98×92,5×41 mm

Propellerblatt 3''

Eingebaute Funktionen Infrarot-Höhenbestimmung, Barometer, LED-Anzeige, Abwärtssichtsensor, Wi-Fi und HD 750P-Bildübertragung

Schnittstelle Micro-USB-Ladeanschluss

Flugleistung

Maximale Flugdistanz 100 m

Maximale Fluggeschwindigkeit 8 m/s

Maximale Flugzeit 8 min

Maximale Flughöhe 30 m

Batterie

Wechselakku 1,1 Ah/3,8 V

Kamera

Bild 5MP

Sichtfeld 82,6°

Video HD720P30

Format JPG (für Bilder) und MP4 (für Videos)

Elektronische Bildstabilisierung unterstützt

Erweiterungszubehör

Open-Source-Controller

Gewicht 12,5 g (einschließlich Open-Source-Controller und Punktmatrix-Bildschirm)

Abmessungen 49,5 x 32 x 15,2 mm

Betriebsmodus AP- und Stationsmodus

Wi-Fi-Frequenzband 2,4 GHz und 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, Dual-Core bei 160 MHz, 400 MIPS

Open Source Unterstützt SDK-Entwicklung, Arduino, grafische Programmierung und MicroPython-Programmierung.

Skalierbarkeit 14-polige erweiterte Schnittstelle (für I2C, UART, SPI, GPIO, PWM und Stromversorgung)

Programmierbare LED-Anzeige Vollfarbige LED

Ranging Dot-Matrix-Bildschirm-Erweiterungsmodul

Abmessungen 35,3 × 31,5 × 8,6 mm

Programmierbare Punktmatrix-LED-Anzeige 8×8 rot-blaue Anzeige

Punktmatrix-Treiberfunktion IIC-Schnittstelle, automatisches Punktmatrix-Scannen, 256-stufig einstellbare Gesamthelligkeit und 256-stufig einstellbare Einzel-LED-Helligkeit

Ranging-Modul Infrarot-Distanzsensor (ToF)

Maximal gemessener Abstand 1,2 m (in Innenräumen mit weißen Zielen)

Adapter-Erweiterungsplatine

DIY-Anpassung 14-polige erweiterte Schnittstelle an das 2 × 7-polige 2,54-mm-Inline-Pad, 2 Stromanzeigepositionen und 2 Debugging-Anzeigepositionen