DJI RoboMaster TT pedagogisk drone

Som en pedagogisk drone utviklet av DJI Education, er RoboMaster TT forpliktet til å senke terskelen for robot- og AI-læring, og dyrke elevenes nysgjerrighet og selvtillit under deres første kontakt med realfags- og teknologiutdanning. For å nå dette målet omfavner RoboMaster TT åpen kildekode og har blitt oppgradert på grunnlag av Tello EDU for å lette multidrone-kontroll og AI-applikasjoner gjennom utmerket programvare- og maskinvareskalerbarhet. I tillegg tilbyr RoboMaster TT komplette drone- og AI-kurs og et nytt konkurransesystem for å skape en ny opplevelse innen robotikkutdanning og fullt ut stimulere elevenes kreativitet.

Enestående undervisningsverktøy

Høyytelses mekanisk tilbehør

Kraftige kompatibilitetsfunksjoner og -evner

Introduksjon til Real-World AI-implementering

Undervisningsressurser

Prosjektbaserte kurs

Egnet for flere klassetrinn

Er i tråd med læreplanstandarder

Konkurransedatabase

Konkurranseregler og driftsplaner

Tilpassbare konkurransearrangementer

Praktisk praktisk læring

Helt nytt produkt. En liten drone for store drømmer

Som bransjens ledende utdanningsdrone leverer RoboMaster TT kraftig flyytelse med et kompakt fotavtrykk, og bruker de banebrytende DJI -flykontrollalgoritmene for å sikre flysikkerhet og stabilitet. Den har også et 5MP HD-kamera, som gir jevne og stabile flybilder. Den nylig lagt til ESP32 åpen kildekode-modulen og andre programmerbare moduler er kombinert med et mangfoldig programmeringsmiljø for å skape en profesjonell droneundervisningsplattform som er praktisk for både lærere og studenter.

Åpen kildekode, tilpassbar spilling

Innebygd ESP32 åpen kildekode-modul: Den innebygde ESP32-brikken gir Arduino og Micro Python åpen kildekode programmeringsmiljøer, og støtter Arduino, Micro Python, grafisk programmering og flere offline programmeringsmetoder. Det skaper en åpen kildekode flyvende maskinvareplattform for elever og lærere som gjør det praktisk for studenter å lære innebygd programmering og utvikle ulike applikasjoner av luftroboter.

Lys flimring med dronen for en bedre visuell opplevelse

Programmerbar pusteindikator: Når du bruker RoboMaster TT med RGB fullfarge LED-indikator, kan du kontrollere lysfargen og blinkefrekvensen gjennom grafisk programmering, Python, Arduino og andre programmeringsmetoder. På denne måten blir programmeringsresultatet mer intuitivt, og flyeffekten er mer imponerende.

Flere innovasjoner vises på skjermen

Programmerbar punktmatriseskjerm: RoboMaster TT har en 8×8 rød-og-blå LED-punktmatriseskjerm. Du kan bruke grafisk programmering, Python, Arduino og andre programmeringsmetoder for å vise ulike enkle mønstre, enkle animasjoner eller rullende tegn på matriseskjermen. På dette grunnlaget gir dot-matrix-skjermen flere muligheter for mann-drone-interaksjon.

Avstandsmåling, unngåelse av hindringer og intelligent bevissthet

Integrert ToF infrarød avstandssensor: RoboMaster TT er integrert med en ettpunkts ToF-sensor, med maksimal måleavstand på 1,2 meter. Dronen er egnet for en rekke bruksområder i ulike undervisningsscenarier, og kan implementere miljøoppfatning og intelligent unngåelse av hindringer.

Svært stabil dual-band kommunikasjon

Ny 5,8 GHz Wi-Fi-modul: Denne modulen støtter 2,4 GHz/5,8 GHz dual-band kommunikasjon, noe som i stor grad forbedrer stabiliteten til droneforbindelsen og gjør at dronen bedre kan tilpasse seg omgivelsene. Dronen kan fly jevnt i komplekse Wi-Fi-miljøer. I klasseromsundervisningsscenarioet kan flere droner kobles til samtidig enn før, og stabiliteten til multidroneformasjon forbedres.

Utforsk flere muligheter

Adapterutvidelseskort: Det gir 2×7-pinners 2,54 mm in-line pakkegrensesnitt, støtter I2C, SPI, UART og GPIO programmeringsprotokoller, og gir 5-V/3,3-V strømforsyning. Med dette brettet kan du enkelt legge til og feilsøke nye sensorer for mer kreative ideer.

Født for fremtiden. Mer kreativ og intelligent

RoboMaster TTs høyt integrerte utvidelsessett for åpen kildekode kan brukes sammen med videostrømdata for åpne kameraer for å implementere mer diversifiserte AI-applikasjoner. I tillegg, ved å bruke den nye RoboMaster SDK, kan banebrytende AI-teknologier som maskinsyn og dyp læring brukes i klasserommene på grunnskoler og videregående skoler. Dette gjør AI mer kjent, og muliggjør læring gjennom lek for bedre resultater med mer moro.

Støtter eksterne tredjepartssensorer

RoboMaster TT kommer med en sensoradapter, som leverer strøm til tredjeparts sensorer. Den offisielle DJI SDK er også tilgjengelig for alle brukere for å støtte flere programmerbare sensorgrensesnitt, som I2C, SPI, UART og GPIO. Studentene kan enkelt utvide sensorer og utvikle programmer for å produsere flere AI-applikasjoner.

RoboMaster SDK basert på Python 3.0

Med Python 3.0 RoboMaster SDK kan du enkelt lære Python-språket og programmet for å kontrollere droner. Du kan også bruke SDK til å lage dine egne applikasjoner, implementere samspillet mellom RoboMaster TT og RoboMaster EP, utvikle dine egne AI-algoritmer og gi full spill til kreativiteten din.

Støttede AI-applikasjoner

Ved å legge til forskjellige tredjepartssensorer til RoboMaster TT, kan du tilpasse en rekke kreative spill.

Miljøoppfatning

Bruk infrarød rekkeviddeteknologi og informasjon om hindringer for å oppfatte miljøet og tegne innendørskart. Du kan lære om innendørs robotnavigasjonsteknologi og automatisk unngåelse av hindringer.

Ansiktsgjenkjenning og automatisk følging

Skaff videostrømmen for ansiktsgjenkjenning og sporing. Du kan lære banebrytende AI-teknologier, som maskinsyn, dyp læring og konvolusjonelt nevralt nettverk.

Gjenkjennelse av bevegelser

Bruk bevegelsesgjenkjenningssensorer og programmer dronen for å få bevegelsesinformasjon og kontrollhandlinger til dronen. Du kan lære hvordan sensordataene leses (der det kreves separate sensorer), og implementere mann-drone-interaksjon.

Håndflatekontroll

Basert på den innhentede informasjonen om knokebevegelsens holdning, utvikle et program for å etablere en forbindelse mellom håndflatestillinger og flyhandlinger, og implementere håndflatekontroll (der det kreves separate sensorer). Du kan forstå og lære om mikroelektronikkteknologi og sensoregenskaper.

Perfekt kombinasjon av teknologi og kunst. Enkelt konfigurere multi-drone formasjon

RoboMaster TT støtter Station-modus. Derfor kan flere RoboMaster TT-enheter kobles til samme Wi-Fi-ruter, motta programmeringskodeinstruksjoner og gi tilbakemelding, implementere statussynkronisering og kontroll av flere droner. Du kan bruke dronen til ulike formål under undervisning, konkurranse eller opptreden.

Sikrere

RoboMaster TT tar i bruk en sikkerhet først og inkluderer følgende fysiske og programvarebeskyttelsesmetoder for å sikre brukernes flysikkerhet: bladbeskyttelse, presis sveving og alarm for lavt batterinivå.

Stabler

RoboMaster TT bruker den nye 5,8 GHz Wi-Fi-modulen, som har en lavere signaloverføringsforsinkelse og bedre anti-signal-interferens ytelse. På dette grunnlaget blir dannelsesprosessen og opplevelsen av multidroner jevnere.

Enklere

RoboMaster TT støtter bruk av grafisk programmering, Python og andre programmeringsspråk for multi-drone formasjonsprogrammering. I tillegg kan elevene bruke appen til enkelt og raskt å sette opp enkel multidroneformasjon.

Mer imponerende

Med de programmerbare LED-indikatorene, musikken og handlingene kan RoboMaster TT endre lysfarger og deres frekvenser, og levere en enda mer imponerende multi-drone formasjonseffekt.

mer moro

Med den programmerbare dot-matrix-skjermen kan RoboMaster TT endre mønstre på dot-matrix-skjermen under multi-droneformasjon for å formidle unike ideer.

Enestående Drone og AI. Utdanningsløsninger

Støttet av innovative og kraftige banebrytende teknologier, har DJI Education skreddersydd en profesjonell droneutdanningsplattform for skoler og opplæringsbyråer. I tillegg har den utviklet bransjeledende drone- og AI-opplæringsløsninger ved å kombinere en rekke kurs og profesjonelle konkurranser, og bidra til å bringe studentene inn i den intelligente flyverdenen.

Drone- og AI-kurs

Tverrfaglig integrering

Kursene integrerer naturvitenskapelig og teknologisk utdanning med matematikk og engelsk, og teoretisk læring med praktisk undersøkelse, implementerer STEAM-utdanningstilnærmingen, og gjør det mulig for studentene å bringe all den lærte kunnskapen sammen og forstå kunnskapen grundig i den tverrfaglige og tverrfaglige undervisningsprosessen.

Prosjektbasert utforskning

Ved å bruke problemer i den virkelige verden som kontekst, veileder kursene studentene til å ta initiativ til å utforske løsninger, dyrke sin logiske tenkning, bygge teamarbeidsånd og forbedre deres problemløsningsevne gjennom prosjektbaserte utforskningsaktiviteter.

Konstruktivisme

Basert på Piagets teori om kognitiv utvikling, designer kursene læringsseksjoner som passer til studentenes psykologiske egenskaper og kognitive utviklingslover, og kombinerer droneapplikasjoner med programmeringsferdigheter slik at elevene kan lære ny kunnskap fra spesifikke scenarier.

Interessedrevet

På kursene blir studentene inspirert til å lære om droner og programmering selvstendig i et hyggelig pedagogisk miljø, og skaper flere muligheter for elevene i fremtiden.

Rikelig med drone- og AI-konkurranser

AI-konkurranse

Utvikle et program for å kontrollere dronen til automatisk å krysse hindringer og velge riktig landingsposisjon for å implementere nøyaktig landing basert på bildegjenkjenningsresultatene. Kunnskapspunkter: bildegjenkjenning og PID-kontroll

Luft-bakkedrift

Dronen foretar rekognosering i luften og sender stedsinformasjonen til det ubemannede kjøretøyet. Det ubemannede kjøretøyet ankommer automatisk destinasjonen og frakter materialer. Kunnskapspunkter: bildegjenkjenning, luft-til-bakke kommunikasjon og ruteplanlegging

Maze Race

Utvikle et program for å gjøre det mulig for dronen å autonomt utforske en vei ut i en labyrint med tilfeldige ruter. Labyrinten inneholder også oppdragsblokker med skjulte oppgaver.

Kunnskapspunkter: innendørs posisjonering, bruk av ToF-sensor, intra-labyrint-søk og programmerbar matriseskjerm

I boksen

Fly (propeller inkludert) × 1

RoboMaster TT propellbeskyttelse × 1

Reservepropell (par) × 2

Dot-Matrix Display & Distance Sensing Module × 1

Åpen kildekodekontroller × 1

Forlengelseskort × 1

Mission Pad × 4

Flybatteri × 1

Mikro USB-kabel × 1

Spesifikasjoner

Dronemodul

Drone

Startvekt 87 g (inkludert propellblader, propellbladbeskytter og batterier)

Mål 98×92,5×41 mm

Propellblad 3''

Innebygde funksjoner Infrarød høydebestemmelse, barometer, LED-indikator, sensor for syn nedover, Wi-Fi og HD 750P bildeoverføring

Grensesnitt Micro USB-ladeport

Flyytelse

Maksimal flyavstand 100 m

Maksimal flyhastighet 8 m/s

Maks flytid 8 min

Maksimal flyhøyde 30 m

Batteri

Avtakbart batteri 1,1 Ah/3,8 V

Kamera

Bilde 5 MP

FoV 82,6°

Video HD720P30

Format JPG (for bilder) og MP4 (for videoer)

Støttet elektronisk bildestabilisering

Forlengelsestilbehør

Åpen kildekodekontroller

Vekt 12,5 g (inkludert åpen kildekodekontroller og områdepunktmatriseskjerm)

Mål 49,5×32×15,2 mm

Driftsmodus AP og stasjonsmodus

Wi-Fi frekvensbånd 2,4 GHz og 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, dual-core på 160 MHz, 400 MIPS

Åpen kildekode Støtter SDK-utvikling, Arduino, grafisk programmering og MicroPython-programmering.

Skalerbarhet 14-pinners utvidet grensesnitt (for I2C, UART, SPI, GPIO, PWM og strømforsyning)

Programmerbar LED-indikator Fullfarge LED

Varierende dot-matrix-skjermutvidelsesmodul

Mål 35,3×31,5×8,6 mm

Programmerbar punktmatrise LED-indikator 8×8 rød-og-blå indikator

Punktmatrise kjørefunksjon IIC-grensesnitt, automatisk punktmatriseskanning, 256-nivå justerbar total lysstyrke og 256-nivå justerbar enkelt-LED-lysstyrke

Avstandsmodul Infrarød avstandssensor (ToF)

Maksimal avstand målt 1,2 m (innendørs med hvite mål)

Adapter forlengelseskort

Gjør-det-selv-tilpasning 14-pinners utvidet grensesnitt til 2×7-pinners 2,54 mm in-line pad, 2 strømindikatorposisjoner og 2 feilsøkingsindikatorposisjoner