Drone educacional DJI RoboMaster TT

Como um drone educacional desenvolvido pela DJI Education, o RoboMaster TT está comprometido em reduzir o limite para o aprendizado de robôs e IA e cultivar a curiosidade e a autoconfiança dos alunos durante seu primeiro contato com a educação em ciência e tecnologia. Para atingir esse objetivo, o RoboMaster TT adota o código aberto e foi atualizado com base no Tello EDU para facilitar o controle de vários drones e aplicativos de IA por meio de excelente escalabilidade de software e hardware. Além disso, o RoboMaster TT oferece cursos completos de drone e IA e um novo sistema de competição para criar uma nova experiência no ensino de robótica e estimular totalmente a criatividade dos alunos.

Excelente ferramenta de ensino

Acessórios mecânicos de alto desempenho

Poderosos recursos e habilidades de compatibilidade

Introdução à implementação de IA no mundo real

Recursos de ensino

Cursos baseados em projetos

Adequado para vários níveis de ensino

Alinha-se com os padrões curriculares

Banco de dados de competição

Regras da Competição e Planos de Operação

Arranjos de competição personalizáveis

Aprendizado prático

Produto totalmente novo. Um pequeno drone para grandes sonhos

Como o drone educacional líder do setor, o RoboMaster TT oferece desempenho de voo poderoso com um tamanho compacto e usa os algoritmos de controle de voo DJI de ponta para garantir a segurança e a estabilidade do voo. Ele também possui uma câmera HD de 5MP, que oferece imagens de voo suaves e estáveis. O módulo de código aberto ESP32 recém-adicionado e outros módulos programáveis são combinados com um ambiente de programação diversificado para criar uma plataforma educacional profissional de drones conveniente para professores e alunos.

Código aberto, jogabilidade personalizável

Módulo de código aberto ESP32 integrado: O chip ESP32 integrado fornece os ambientes de programação de código aberto Arduino e Micro Python e suporta o Arduino, Micro Python, programação gráfica e vários métodos de programação offline. Ele cria uma plataforma de hardware voador de código aberto para alunos e professores que torna conveniente para os alunos aprender programação embarcada e desenvolver várias aplicações de robôs aéreos.

Luz piscando com o drone para uma melhor experiência visual

Indicador de respiração programável: Ao usar o RoboMaster TT com o indicador LED RGB colorido, você pode controlar a cor da luz e a frequência de piscamento por meio de programação gráfica, Python, Arduino e outros métodos de programação. Desta forma, o resultado da programação é mais intuitivo e o efeito de voo é mais impressionante.

Mais inovações exibidas na tela

Ecrã matricial programável: RoboMaster TT tem um ecrã matricial LED vermelho e azul 8×8. Você pode usar a programação gráfica, Python, Arduino e outros métodos de programação para exibir vários padrões simples, animações simples ou caracteres de rolagem na tela de matriz de pontos. Com base nisso, a tela matricial oferece mais possibilidades de interação homem-drone.

Medição de distância, prevenção de obstáculos e consciência inteligente

Sensor de alcance infravermelho ToF integrado: O RoboMaster TT é integrado a um sensor ToF de ponto único, com a distância máxima de medição de 1,2 metros. O drone é adequado para uma variedade de aplicações em vários cenários de ensino e pode implementar a percepção ambiental e a prevenção inteligente de obstáculos.

Comunicação de banda dupla altamente estável

Novo módulo Wi-Fi de 5,8 GHz: Este módulo suporta comunicação de banda dupla de 2,4 GHz/5,8 GHz, o que melhora muito a estabilidade da conexão do drone e permite que o drone se adapte melhor ao seu ambiente. O drone pode voar suavemente em ambientes Wi-Fi complexos. No cenário de ensino em sala de aula, mais drones podem ser conectados simultaneamente do que antes, e a estabilidade da formação de vários drones é aprimorada.

Explorar mais possibilidades

Placa de extensão do adaptador: Fornece a interface de pacote em linha de 2,54 mm de 7 pinos, suporta os protocolos de programação I2C, SPI, UART e GPIO e fornece a fonte de alimentação de 5 V/3,3 V. Com esta placa, você pode facilmente adicionar e depurar novos sensores para ideias mais criativas.

Nascido para o Futuro. Mais criativo e inteligente

O kit de extensão de código aberto altamente integrado do RoboMaster TT pode ser usado em conjunto com seus dados de fluxo de vídeo de câmera aberta para implementar aplicativos de IA mais diversificados. Além disso, usando o novo RoboMaster SDK, tecnologias de IA de ponta, como visão de máquina e aprendizado profundo, podem ser usadas nas salas de aula de escolas primárias e secundárias. Isso torna a IA mais familiar e permite aprender brincando para obter melhores resultados com mais diversão.

Suporta sensores externos de terceiros

O RoboMaster TT vem com um adaptador de sensor, que fornece energia para sensores de terceiros. O SDK oficial da DJI também está disponível para todos os usuários para oferecer suporte a várias interfaces de sensores programáveis, como I2C, SPI, UART e GPIO. Os alunos podem expandir facilmente os sensores e desenvolver programas para produzir mais aplicativos de IA.

RoboMaster SDK baseado em Python 3.0

Com o Python 3.0 RoboMaster SDK, você pode aprender facilmente a linguagem Python e o programa para controlar drones. Você também pode usar o SDK para criar seus próprios aplicativos, implementar a interação entre o RoboMaster TT e o RoboMaster EP, desenvolver seus próprios algoritmos de IA e dar o máximo à sua criatividade.

Aplicativos de IA compatíveis

Ao adicionar diferentes sensores de terceiros ao RoboMaster TT, você pode personalizar uma variedade de jogabilidade criativa.

Percepção ambiental

Use a tecnologia de alcance infravermelho e dados de informações de obstáculos para perceber o ambiente e desenhar mapas internos. Você pode aprender sobre a tecnologia de navegação do robô interno e a prevenção automática de obstáculos.

Reconhecimento facial e auto-follow

Obtenha o fluxo de vídeo para reconhecimento facial e rastreamento. Você pode aprender tecnologias de IA de ponta, como visão de máquina, aprendizado profundo e rede neural convolucional.

Reconhecimento de gestos

Use sensores de reconhecimento de gestos e programe o drone para obter informações de gestos e ações de controle do drone. Você pode aprender como os dados do sensor são lidos (onde são necessários sensores separados) e implementar a interação homem-drone.

Controle de palma

Com base nas informações de postura do movimento dos dedos obtidas, desenvolva um programa para estabelecer uma conexão entre as posturas da palma e as ações de voo e implemente o controle da palma da mão (onde são necessários sensores separados). Você pode entender e aprender sobre a tecnologia de microeletrônica e as características dos sensores.

Combinação perfeita de tecnologia e arte. Configure facilmente a formação de vários drones

O RoboMaster TT suporta o modo Estação. Portanto, vários dispositivos RoboMaster TT podem ser conectados ao mesmo roteador Wi-Fi, receber instruções de código de programação e fornecer feedback, implementando sincronização de status e controle de vários drones. Você pode usar o drone para vários fins durante o ensino, competição ou performance.

Mais seguro

O RoboMaster TT adota um design que prioriza a segurança e incorpora os seguintes métodos de proteção física e de software para garantir a segurança de voo do usuário: proteção da lâmina, flutuação precisa e alarme de bateria fraca.

Mais estável

O RoboMaster TT usa o novo módulo Wi-Fi de 5,8 GHz, que apresenta um atraso de transmissão de sinal menor e melhor desempenho anti-interferência de sinal. Com base nisso, o processo e a experiência de formação de vários drones se tornam mais suaves.

Mais simples

O RoboMaster TT suporta o uso de programação gráfica, Python e outras linguagens de programação para programação de formação de vários drones. Além disso, os alunos podem usar o aplicativo para configurar com facilidade e rapidez a formação simples de vários drones.

Mais impressionante

Com os indicadores LED programáveis, música e ações, o RoboMaster TT pode alterar as cores de iluminação e suas frequências, proporcionando um efeito de formação de vários drones ainda mais impressionante.

Mais divertido

Com a tela matricial programável, o RoboMaster TT pode alterar os padrões na tela matricial durante a formação de vários drones para transmitir ideias únicas.

Drone e IA excepcionais. Soluções educacionais

Apoiada por tecnologias de ponta inovadoras e poderosas, a DJI Education adaptou uma plataforma profissional de educação de drones para escolas e agências de treinamento. Além disso, desenvolveu soluções de educação de drones e IA líderes do setor, combinando uma série de cursos e competições profissionais, ajudando a trazer os alunos para o mundo do voo inteligente.

Cursos de drones e IA

Integração multidisciplinar

Os cursos integram o ensino de ciência e tecnologia com matemática e inglês, e aprendizado teórico com investigação prática, implementam a abordagem de educação STEAM e permitem que os alunos reúnam todo o conhecimento aprendido e compreendam o conhecimento completamente no processo de ensino multidisciplinar e interdisciplinar.

Exploração baseada em projetos

Ao usar problemas do mundo real como contexto, os cursos orientam os alunos a tomar a iniciativa de explorar soluções, cultivar seu pensamento lógico, construir seu espírito de trabalho em equipe e melhorar sua capacidade de resolução de problemas por meio de atividades de exploração baseadas em projetos.

Construtivismo

Com base na teoria do desenvolvimento cognitivo de Piaget, os cursos projetam seções de aprendizado que se ajustam às características psicológicas e às leis de desenvolvimento cognitivo dos alunos e combinam aplicativos de drones com habilidades de programação para que os alunos possam aprender novos conhecimentos a partir de cenários específicos.

Orientado por interesse

Nos cursos, os alunos são inspirados a aprender sobre drones e programação de forma independente em um ambiente educacional agradável, criando mais possibilidades para os alunos no futuro.

Abundantes competições de drones e IA

Competição de IA

Desenvolva um programa para controlar o drone para atravessar obstáculos automaticamente e selecionar a posição de pouso correta para implementar um pouso preciso com base nos resultados do reconhecimento de imagem. Pontos de conhecimento: reconhecimento de imagem e controle PID

Operação ar-terra

O drone realiza reconhecimento no ar e envia as informações de localização para o veículo não tripulado. O veículo não tripulado chega automaticamente ao destino e transporta os materiais. Pontos de conhecimento: reconhecimento de imagem, comunicação ar-terra e planejamento de rotas

Corrida do Labirinto

Desenvolva um programa para permitir que o drone explore de forma autônoma uma saída em um labirinto com rotas aleatórias. O labirinto também contém blocos de missão com tarefas ocultas.

Pontos de conhecimento: posicionamento interno, uso do sensor ToF, pesquisa dentro do labirinto e tela matricial programável

Na caixa

Aeronave (Hélices incluídas) × 1

Protetores de hélice RoboMaster TT × 1

Hélice sobressalente (par) × 2

Módulo de Exibição de Matriz de Pontos e Sensor de Distância × 1

Controlador de código aberto × 1

Placa de Extensão × 1

Bloco de Missão × 4

Bateria de Voo × 1

Cabo Micro USB × 1

Especificações

Módulo drone

Drone

Peso de decolagem 87 g (incluindo as pás da hélice, protetor da pá da hélice e baterias)

Dimensões 98×92,5×41 mm

Lâmina da hélice 3''

Funções integradas Determinação de altura por infravermelho, barômetro, indicador LED, sensor de visão descendente, Wi-Fi e transmissão de imagem HD 750P

Interface porta de carregamento Micro USB

Desempenho de voo

Distância máxima de voo 100 m

Velocidade máxima de voo 8 m/s

Tempo máximo de voo 8 min

Altura máxima de voo 30 m

Bateria

Bateria removível 1,1 Ah/3,8 V

Câmera

Imagem 5 MP

FoV 82,6°

Vídeo HD720P30

Formato JPG (para imagens) e MP4 (para vídeos)

Estabilização eletrônica de imagem suportada

Acessório de extensão

Controlador de código aberto

Peso 12,5 g (incluindo o controlador de código aberto e tela de matriz de pontos de alcance)

Dimensões 49,5×32×15,2 mm

Modo de operação AP e modos de estação

Banda de frequência Wi-Fi 2,4 GHz e 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, dual-core a 160 MHz, 400 MIPS

Open source Suporta desenvolvimento SDK, Arduino, programação gráfica e programação MicroPython.

Escalabilidade Interface estendida de 14 pinos (para I2C, UART, SPI, GPIO, PWM e fonte de alimentação)

Indicador LED programável LED colorido

Módulo de extensão de tela matricial variável

Dimensões 35,3 × 31,5 × 8,6 mm

Indicador LED de matriz de pontos programável 8 × 8 indicador vermelho e azul

Função de condução de matriz de pontos Interface IIC, digitalização automática de matriz de pontos, brilho geral ajustável de 256 níveis e brilho de LED único ajustável de 256 níveis

Módulo de alcance Sensor de distância infravermelho (ToF)

Distância máxima medida 1,2 m (interior com alvos brancos)

placa de extensão do adaptador

Adaptação DIY Interface estendida de 14 pinos para o pad em linha de 2,54 mm de 2 × 7 pinos, 2 posições de indicador de energia e 2 posições de indicador de depuração