DJI RoboMaster TT educatieve drone

Als educatieve drone, ontwikkeld door DJI Education, zet RoboMaster TT zich in om de drempel voor robot- en AI-leren te verlagen en de nieuwsgierigheid en het zelfvertrouwen van studenten te cultiveren tijdens hun eerste contact met wetenschappelijk en technologisch onderwijs. Om dit doel te bereiken, omarmt RoboMaster TT open source en is het geüpgraded op basis van Tello EDU om multi-dronebesturing en AI-toepassingen mogelijk te maken door uitstekende software- en hardwareschaalbaarheid. Daarnaast biedt RoboMaster TT complete drone- en AI-cursussen en een nieuw competitiesysteem om een nieuwe ervaring in robotica-onderwijs te creëren en de creativiteit van studenten volledig te stimuleren.

Uitstekend leermiddel

Hoogwaardige mechanische accessoires

Krachtige compatibiliteitsfuncties en -mogelijkheden

Inleiding tot real-world AI-implementatie

Leermiddelen

Projectgebaseerde cursussen

Geschikt voor meerdere niveaus

Sluit aan bij de leerplannormen

Competitie database

Wedstrijdregels en operatieplannen

Aanpasbare wedstrijdarrangementen

Praktisch hands-on leren

Geheel nieuw product. Een kleine drone voor grote dromen

Als de toonaangevende educatieve drone in de branche, levert RoboMaster TT krachtige vliegprestaties met een compacte voetafdruk en gebruikt hij de geavanceerde DJI -vluchtcontrole-algoritmen om vliegveiligheid en stabiliteit te garanderen. Het heeft ook een 5MP HD-camera, die vloeiende en stabiele vluchtbeelden levert. De nieuw toegevoegde ESP32 open-source module en andere programmeerbare modules worden gecombineerd met een diverse programmeeromgeving om een professioneel drone-onderwijsplatform te creëren dat handig is voor zowel docenten als studenten.

Open source, aanpasbare gameplay

Ingebouwde ESP32 open source-module: de ingebouwde ESP32-chip biedt de Arduino en Micro Python open source programmeeromgevingen en ondersteunt de Arduino, Micro Python, grafische programmering en meerdere offline programmeermethoden. Het creëert een open-source vliegend hardwareplatform voor studenten en docenten dat het voor studenten gemakkelijk maakt om embedded programmering te leren en verschillende toepassingen van luchtrobots te ontwikkelen.

Licht flikkert met de drone voor een betere visuele ervaring

Programmeerbare ademhalingsindicator: wanneer u RoboMaster TT gebruikt met de RGB full-color LED-indicator, kunt u de lichtkleur en knipperfrequentie regelen via grafische programmering, Python, Arduino en andere programmeermethoden. Op deze manier is het programmeerresultaat intuïtiever en is het vluchteffect indrukwekkender.

Meer innovaties weergegeven op het scherm

Programmeerbaar dot-matrix scherm: RoboMaster TT heeft een 8×8 rood-en-blauw LED dot-matrix scherm. U kunt de grafische programmering, Python, Arduino en andere programmeermethoden gebruiken om verschillende eenvoudige patronen, eenvoudige animaties of scrollende tekens op het dot-matrixscherm weer te geven. Op basis hiervan biedt het dot-matrixscherm meer mogelijkheden voor mens-drone interactie.

Afstandsmeting, vermijden van obstakels en intelligent bewustzijn

Geïntegreerde ToF-infraroodsensor: RoboMaster TT is geïntegreerd met een enkelpunts ToF-sensor, met een maximale meetafstand van 1,2 meter. De drone is geschikt voor een reeks toepassingen in verschillende leerscenario's en kan omgevingsperceptie en intelligente obstakelvermijding implementeren.

Uiterst stabiele dual-band communicatie

Nieuwe 5,8-GHz wifi-module: deze module ondersteunt 2,4 GHz/5,8-GHz dual-band communicatie, wat de stabiliteit van de drone-verbinding aanzienlijk verbetert en de drone in staat stelt zich beter aan te passen aan zijn omgeving. De drone kan soepel vliegen in complexe wifi-omgevingen. In het klassikale lesscenario kunnen meer drones tegelijkertijd worden aangesloten dan voorheen, en de stabiliteit van multi-drone-formatie wordt verbeterd.

Ontdek meer mogelijkheden

Adapter-uitbreidingskaart: het biedt de 2 × 7-pins 2,54-mm in-line pakketinterface, ondersteunt de I2C-, SPI-, UART- en GPIO-programmeerprotocollen en biedt de 5-V / 3,3-V-voeding. Met dit bord kun je eenvoudig nieuwe sensoren toevoegen en debuggen voor meer creatieve ideeën.

Geboren voor de toekomst. Creatiever en intelligenter

De sterk geïntegreerde open source-uitbreidingskit van RoboMaster TT kan samen met de videostreamgegevens van de open camera worden gebruikt om meer gediversifieerde AI-toepassingen te implementeren. Bovendien kunnen door gebruik te maken van de nieuwe RoboMaster SDK geavanceerde AI-technologieën zoals machine vision en deep learning worden gebruikt in de klaslokalen van basis- en middelbare scholen. Dit maakt AI vertrouwder en maakt spelenderwijs leren mogelijk voor betere resultaten met meer plezier.

Ondersteunt externe sensoren van derden

RoboMaster TT wordt geleverd met een sensoradapter, die stroom levert voor sensoren van derden. De officiële DJI SDK is ook beschikbaar voor alle gebruikers om meerdere programmeerbare sensorinterfaces te ondersteunen, zoals I2C, SPI, UART en GPIO. Studenten kunnen eenvoudig sensoren uitbreiden en programma's ontwikkelen om meer AI-toepassingen te produceren.

RoboMaster SDK Gebaseerd op Python 3.0

Met de Python 3.0 RoboMaster SDK leer je eenvoudig de Python-taal en het programma om drones te besturen. U kunt de SDK ook gebruiken om uw eigen applicaties te maken, de interactie tussen RoboMaster TT en RoboMaster EP te implementeren, uw eigen AI-algoritmen te ontwikkelen en uw creativiteit ten volle te benutten.

Ondersteunde AI-toepassingen

Door verschillende sensoren van derden aan RoboMaster TT toe te voegen, kunt u een verscheidenheid aan creatieve gameplay aanpassen.

Omgevingsperceptie

Gebruik de infraroodbereiktechnologie en informatie over obstakels om de omgeving waar te nemen en binnenkaarten te tekenen. U kunt meer te weten komen over de robotnavigatietechnologie voor binnen en het automatisch vermijden van obstakels.

Gezichtsherkenning en automatisch volgen

Verkrijg de videostream voor gezichtsherkenning en tracking. Je kunt geavanceerde AI-technologieën leren, zoals machine vision, deep learning en convolutioneel neuraal netwerk.

Gebaarherkenning

Gebruik gebarenherkenningssensoren en programmeer de drone om gebareninformatie te verkrijgen en de acties van de drone te besturen. U kunt leren hoe de sensorgegevens worden uitgelezen (waar aparte sensoren nodig zijn) en man-drone-interactie implementeren.

Handpalmbediening

Ontwikkel op basis van de verkregen informatie over de houding van de knokkelbeweging een programma om een verband te leggen tussen handpalmhoudingen en vluchtacties, en implementeer handpalmcontrole (waar aparte sensoren nodig zijn). Je kunt micro-elektronicatechnologie en sensorkenmerken begrijpen en leren.

Perfecte combinatie van technologie en kunst. Eenvoudig Multi-Drone Formation instellen

RoboMaster TT ondersteunt de Station-modus. Daarom kunnen meerdere RoboMaster TT-apparaten worden aangesloten op dezelfde wifi-router, instructies voor programmeercodes ontvangen en feedback geven, waarbij statussynchronisatie en besturing van meerdere drones worden geïmplementeerd. Je kunt de drone voor verschillende doeleinden gebruiken tijdens lesgeven, wedstrijden of optredens.

Veiliger

RoboMaster TT hanteert een ontwerp waarbij veiligheid voorop staat en bevat de volgende fysieke en softwarebeveiligingsmethoden om de vliegveiligheid van de gebruiker te garanderen: bladbescherming, nauwkeurig zweven en alarmering bij een bijna lege batterij.

Stabieler

RoboMaster TT maakt gebruik van de nieuwe 5,8-GHz wifi-module, die een lagere signaaltransmissievertraging en betere anti-signaalinterferentieprestaties biedt. Op basis hiervan wordt het vormingsproces en de ervaring van meerdere drones soepeler.

eenvoudiger

RoboMaster TT ondersteunt het gebruik van grafisch programmeren, Python en andere programmeertalen voor het programmeren van meerdere drones. Daarnaast kunnen studenten met de app eenvoudig en snel eenvoudige multi-drone formatie opzetten.

Indrukwekkender

Met de programmeerbare LED-indicatoren, muziek en acties kan RoboMaster TT de kleuren van de verlichting en hun frequenties veranderen, wat een nog indrukwekkender multi-drone-formatie-effect oplevert.

leuker

Met het programmeerbare dot-matrix scherm kan RoboMaster TT patronen op het dot-matrix scherm veranderen tijdens multi-drone formatie om unieke ideeën over te brengen.

Uitstekende drone en AI. Onderwijsoplossingen

Gesteund door innovatieve en krachtige geavanceerde technologieën, heeft DJI Education een professioneel drone-educatieplatform op maat gemaakt voor scholen en trainingsbureaus. Daarnaast heeft het toonaangevende drone- en AI-onderwijsoplossingen ontwikkeld door een reeks cursussen en professionele wedstrijden te combineren, waardoor studenten in de intelligente vliegwereld terechtkomen.

Drone- en AI-cursussen

Multidisciplinaire integratie

De cursussen integreren wetenschappelijk en technologisch onderwijs met wiskunde en Engels, en theoretisch leren met praktisch onderzoek, implementeert de STEAM-onderwijsaanpak en stelt studenten in staat om alle geleerde kennis samen te brengen en de kennis grondig te begrijpen in het multidisciplinaire en interdisciplinaire onderwijsproces.

Projectmatige verkenning

Door problemen uit de echte wereld als context te gebruiken, begeleiden de cursussen studenten om het initiatief te nemen om oplossingen te onderzoeken, hun logisch denken te cultiveren, hun teamwerkgeest op te bouwen en hun probleemoplossend vermogen te verbeteren door middel van projectgebaseerde verkenningsactiviteiten.

constructivisme

Gebaseerd op Piaget's theorie van cognitieve ontwikkeling, ontwerpen de cursussen leersecties die passen bij de psychologische kenmerken en cognitieve ontwikkelingswetten van de studenten, en combineren ze drone-toepassingen met programmeervaardigheden, zodat studenten nieuwe kennis kunnen opdoen uit specifieke scenario's.

Interesse-gedreven

In de cursussen worden studenten geïnspireerd om zelfstandig te leren over drones en programmeren in een prettige onderwijsomgeving, waardoor er in de toekomst meer mogelijkheden ontstaan voor studenten.

Overvloedige drone- en AI-competities

AI-competitie

Ontwikkel een programma om de drone te besturen om automatisch obstakels over te steken en de juiste landingspositie te selecteren om een nauwkeurige landing te implementeren op basis van de beeldherkenningsresultaten. Kennispunten: beeldherkenning en PID-regeling

Lucht-grondwerking

De drone voert verkenningen uit in de lucht en stuurt de locatie-informatie naar het onbemande voertuig. Het onbemande voertuig komt automatisch aan op de bestemming en vervoert materialen. Kennispunten: beeldherkenning, lucht-grondcommunicatie en routeplanning

Doolhof race

Ontwikkel een programma waarmee de drone autonoom een uitweg kan zoeken in een doolhof met willekeurige routes. Het doolhof bevat ook missiepads met verborgen taken.

Kennispunten: positionering binnenshuis, gebruik van ToF-sensoren, zoeken in een doolhof en programmeerbaar dot-matrixscherm

In de doos

Vliegtuigen (inclusief propellers) × 1

RoboMaster TT Propellerbeschermers × 1

Reserveschroef (paar) × 2

Dot-Matrix-display en afstandsdetectiemodule × 1

Open source-controller × 1

Uitbreidingskaart × 1

Missie Pad × 4

Vluchtbatterij × 1

Micro-USB-kabel × 1

Specificaties:

Drone-module

drone

Startgewicht 87 g (inclusief propellerbladen, propellerbladbeschermer en batterijen)

Afmetingen 98×92,5×41 mm

Propellerblad 3''

Ingebouwde functies Infrarood hoogtebepaling, barometer, LED-indicator, neerwaartse zichtsensor, Wi-Fi en HD 750P beeldoverdracht

Interface Micro-USB-oplaadpoort

Vliegprestaties

Maximale vliegafstand 100 m

Maximale vliegsnelheid 8 m/s

Maximale vliegtijd 8 min

Maximale vlieghoogte 30 m

Accu

Verwijderbare batterij 1,1 Ah/3,8 V

Camera

Afbeelding 5 MP

FoV 82.6°

Video HD720P30

Formaat JPG (voor afbeeldingen) en MP4 (voor video's)

Elektronische beeldstabilisatie Ondersteund

Uitbreiding accessoire

Open source-controller

Gewicht 12,5 g (inclusief de open source-controller en het variërende dot-matrixscherm)

Afmetingen 49,5×32×15,2 mm

Bedrijfsmodus AP- en Stationsmodi

Wi-Fi-frequentieband 2,4 GHz en 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, dual-core op 160 MHz, 400 MIPS

Open source Ondersteunt SDK-ontwikkeling, Arduino, grafische programmering en MicroPython-programmering.

Schaalbaarheid 14-pins uitgebreide interface (voor I2C, UART, SPI, GPIO, PWM en voeding)

Programmeerbare LED-indicator Full-color LED

Variërend dot-matrix scherm uitbreidingsmodule

Afmetingen 35,3×31,5×8,6 mm

Programmeerbare dot-matrix LED-indicator 8×8 rood-blauwe indicator

Dot-matrix-aandrijffunctie IIC-interface, automatisch dot-matrix-scannen, 256 niveaus instelbare algemene helderheid en 256 niveaus instelbare enkelvoudige LED-helderheid

Bereikmodule Infrarood afstandssensor (ToF)

Maximale afstand gemeten 1,2 m (binnen met witte doelen)

Adapter uitbreidingskaart

DIY-aanpassing 14-pins uitgebreide interface naar de 2×7-pins 2,54-mm in-line pad, 2 stroomindicatorposities en 2 foutopsporingsindicatorposities