Drone educativo DJI RoboMaster TT

Come drone educativo sviluppato da DJI Education, RoboMaster TT si impegna ad abbassare la soglia per l'apprendimento di robot e intelligenza artificiale e coltivare la curiosità e la fiducia in se stessi degli studenti durante il loro primo contatto con l'educazione scientifica e tecnologica. Per raggiungere questo obiettivo, RoboMaster TT abbraccia l'open source ed è stato aggiornato sulla base di Tello EDU per facilitare il controllo multi-drone e le applicazioni AI attraverso un'eccellente scalabilità hardware e software. Inoltre, RoboMaster TT offre corsi completi di droni e intelligenza artificiale e un nuovo sistema di competizione per creare una nuova esperienza nell'educazione alla robotica e stimolare pienamente la creatività degli studenti.

Strumento didattico eccezionale

Accessori meccanici ad alte prestazioni

Potenti funzionalità e capacità di compatibilità

Introduzione all'implementazione dell'IA nel mondo reale

Risorse didattiche

Corsi a progetto

Adatto a più livelli di grado

Si allinea con gli standard del curriculum

Database della concorrenza

Regole di concorrenza e piani operativi

Disposizioni di gara personalizzabili

Apprendimento pratico pratico

Prodotto completamente nuovo. Un piccolo drone per grandi sogni

In qualità di drone educativo leader del settore, RoboMaster TT offre prestazioni di volo potenti con un ingombro ridotto e utilizza gli algoritmi di controllo del volo DJI all'avanguardia per garantire sicurezza e stabilità del volo. Ha anche una fotocamera HD da 5 MP, che offre immagini di volo fluide e stabili. Il modulo open source ESP32 appena aggiunto e altri moduli programmabili sono combinati con un ambiente di programmazione diversificato per creare una piattaforma di formazione professionale sui droni che sia conveniente sia per gli insegnanti che per gli studenti.

Gameplay open source e personalizzabile

Modulo open source ESP32 integrato: il chip ESP32 integrato fornisce gli ambienti di programmazione open source Arduino e Micro Python e supporta Arduino, Micro Python, la programmazione grafica e più metodi di programmazione offline. Crea una piattaforma hardware di volo open source per studenti e insegnanti che rende conveniente per gli studenti imparare la programmazione incorporata e sviluppare varie applicazioni di robot aerei.

Sfarfallio della luce con il drone per una migliore esperienza visiva

Indicatore di respirazione programmabile: quando si utilizza RoboMaster TT con l'indicatore LED a colori RGB, è possibile controllare il colore della luce e la frequenza di lampeggio attraverso la programmazione grafica, Python, Arduino e altri metodi di programmazione. In questo modo, il risultato della programmazione è più intuitivo e l'effetto volo è più impressionante.

Altre innovazioni visualizzate sullo schermo

Schermo a matrice di punti programmabile: RoboMaster TT ha uno schermo a matrice di punti a LED rosso e blu 8×8. È possibile utilizzare la programmazione grafica, Python, Arduino e altri metodi di programmazione per visualizzare vari schemi semplici, animazioni semplici o caratteri scorrevoli sullo schermo a matrice di punti. Su questa base, lo schermo a matrice di punti offre maggiori possibilità di interazione uomo-drone.

Misurazione della distanza, evitamento degli ostacoli e consapevolezza intelligente

Sensore di rilevamento a infrarossi ToF integrato: RoboMaster TT è integrato con un sensore ToF a punto singolo, con una distanza di misurazione massima di 1,2 metri. Il drone è adatto per una vasta gamma di applicazioni in vari scenari didattici e può implementare la percezione ambientale e l'evitamento intelligente degli ostacoli.

Comunicazione dual-band altamente stabile

Nuovo modulo Wi-Fi a 5,8 GHz: questo modulo supporta la comunicazione dual-band a 2,4 GHz/5,8 GHz, che migliora notevolmente la stabilità della connessione del drone e consente al drone di adattarsi meglio al suo ambiente. Il drone può volare senza intoppi in ambienti Wi-Fi complessi. Nello scenario dell'insegnamento in classe, è possibile collegare più droni contemporaneamente rispetto a prima e la stabilità della formazione multidrone è migliorata.

Esplora più possibilità

Scheda di estensione dell'adattatore: fornisce l'interfaccia del pacchetto in linea 2 × 7 pin da 2,54 mm, supporta i protocolli di programmazione I2C, SPI, UART e GPIO e fornisce l'alimentazione a 5 V/3,3 V. Con questa scheda, puoi facilmente aggiungere ed eseguire il debug di nuovi sensori per idee più creative.

Nato per il futuro. Più creativo e intelligente

Il kit di estensione open source altamente integrato di RoboMaster TT può essere utilizzato insieme ai dati del flusso video della telecamera aperta per implementare applicazioni AI più diversificate. Inoltre, utilizzando il nuovo RoboMaster SDK, le tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia come la visione artificiale e il deep learning possono essere utilizzate nelle aule delle scuole primarie e secondarie. Ciò rende l'IA più familiare e consente l'apprendimento attraverso il gioco per risultati migliori con più divertimento.

Supporta sensori esterni di terze parti

RoboMaster TT viene fornito con un adattatore per sensori, che fornisce alimentazione a sensori di terze parti. L'SDK DJI ufficiale è disponibile anche per tutti gli utenti per supportare più interfacce di sensori programmabili, come I2C, SPI, UART e GPIO. Gli studenti possono facilmente espandere i sensori e sviluppare programmi per produrre più applicazioni di intelligenza artificiale.

RoboMaster SDK Basato su Python 3.0

Con Python 3.0 RoboMaster SDK, puoi facilmente imparare il linguaggio Python e il programma per controllare i droni. Puoi anche utilizzare l'SDK per creare le tue applicazioni, implementare l'interazione tra RoboMaster TT e RoboMaster EP, sviluppare i tuoi algoritmi di intelligenza artificiale e dare il massimo alla tua creatività.

Applicazioni AI supportate

Aggiungendo diversi sensori di terze parti a RoboMaster TT, puoi personalizzare una varietà di gameplay creativo.

Percezione ambientale

Usa la tecnologia a infrarossi e i dati sulle informazioni sugli ostacoli per percepire l'ambiente e disegnare mappe interne. Puoi conoscere la tecnologia di navigazione del robot per interni e l'evitamento automatico degli ostacoli.

Riconoscimento facciale e auto-segui

Ottieni il flusso video per il riconoscimento facciale e il tracciamento. Puoi apprendere tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia, come la visione artificiale, il deep learning e la rete neurale convoluzionale.

Riconoscimento del gesto

Usa i sensori di riconoscimento dei gesti e programma il drone per ottenere informazioni sui gesti e controllare le azioni del drone. Puoi imparare come vengono letti i dati del sensore (dove sono richiesti sensori separati) e implementare l'interazione uomo-drone.

Controllo del palmo

Sulla base delle informazioni sulla postura del movimento delle nocche ottenute, sviluppare un programma per stabilire una connessione tra le posizioni del palmo e le azioni di volo e implementare il controllo del palmo (dove sono richiesti sensori separati). È possibile comprendere e conoscere la tecnologia microelettronica e le caratteristiche dei sensori.

Perfetta combinazione di tecnologia e arte. Configura facilmente la formazione multi-drone

RoboMaster TT supporta la modalità Stazione. Pertanto, più dispositivi RoboMaster TT possono essere collegati allo stesso router Wi-Fi, ricevere istruzioni sul codice di programmazione e fornire feedback, implementando la sincronizzazione dello stato e il controllo di più droni. Puoi utilizzare il drone per vari scopi durante l'insegnamento, la competizione o l'esibizione.

Più sicuro

RoboMaster TT adotta un design incentrato sulla sicurezza e incorpora i seguenti metodi di protezione fisica e software per garantire la sicurezza del volo dell'utente: protezione della lama, hovering preciso e allarme di batteria scarica.

Più stabile

RoboMaster TT utilizza il nuovo modulo Wi-Fi a 5,8 GHz, che presenta un ritardo di trasmissione del segnale inferiore e migliori prestazioni anti-interferenza del segnale. Su questa base, il processo di formazione multidrone e l'esperienza diventano più fluidi.

Più semplice

RoboMaster TT supporta l'utilizzo di programmazione grafica, Python e altri linguaggi di programmazione per la programmazione di formazione multi-drone. Inoltre, gli studenti possono utilizzare l'app per impostare facilmente e rapidamente una semplice formazione multi-drone.

Più impressionante

Con gli indicatori LED programmabili, la musica e le azioni, RoboMaster TT può cambiare i colori dell'illuminazione e le relative frequenze, offrendo un effetto di formazione multi-drone ancora più impressionante.

Più divertimento

Con lo schermo a matrice di punti programmabile, RoboMaster TT può cambiare i modelli sullo schermo a matrice di punti durante la formazione di più droni per trasmettere idee uniche.

Drone e intelligenza artificiale eccezionali. Soluzioni per l'istruzione

Supportato da tecnologie innovative e potenti all'avanguardia, DJI Education ha creato su misura una piattaforma di formazione professionale sui droni per scuole e agenzie di formazione. Inoltre, ha sviluppato soluzioni didattiche per droni e intelligenza artificiale leader del settore combinando una serie di corsi e competizioni professionali, aiutando a portare gli studenti nel mondo del volo intelligente.

Corsi di droni e intelligenza artificiale

Integrazione multidisciplinare

I corsi integrano l'istruzione scientifica e tecnologica con la matematica e l'inglese e l'apprendimento teorico con l'indagine pratica, implementano l'approccio educativo STEAM e consentono agli studenti di riunire tutte le conoscenze apprese e comprendere a fondo le conoscenze nel processo di insegnamento multidisciplinare e interdisciplinare.

Esplorazione basata sul progetto

Utilizzando i problemi del mondo reale come contesto, i corsi guidano gli studenti a prendere l'iniziativa per esplorare soluzioni, coltivare il loro pensiero logico, costruire il loro spirito di lavoro di squadra e migliorare la loro capacità di risoluzione dei problemi attraverso attività di esplorazione basate su progetti.

Costruttivismo

Basati sulla teoria dello sviluppo cognitivo di Piaget, i corsi progettano sezioni di apprendimento che si adattano alle caratteristiche psicologiche degli studenti e alle leggi dello sviluppo cognitivo e combinano applicazioni di droni con capacità di programmazione in modo che gli studenti possano apprendere nuove conoscenze da scenari specifici.

Guidato dagli interessi

Nei corsi, gli studenti sono ispirati a conoscere i droni e la programmazione in modo indipendente in un ambiente educativo piacevole, creando maggiori possibilità per gli studenti in futuro.

Abbondanti concorsi di droni e intelligenza artificiale

Concorso AI

Sviluppa un programma per controllare il drone per superare automaticamente gli ostacoli e selezionare la posizione di atterraggio corretta per implementare un atterraggio accurato in base ai risultati del riconoscimento dell'immagine. Punti di conoscenza: riconoscimento delle immagini e controllo PID

Operazione aria-terra

Il drone effettua la ricognizione in aria e invia le informazioni sulla posizione al veicolo senza pilota. Il veicolo senza pilota arriva automaticamente a destinazione e trasporta i materiali. Punti di conoscenza: riconoscimento delle immagini, comunicazione aria-terra e pianificazione del percorso

Corsa al labirinto

Sviluppa un programma per consentire al drone di esplorare autonomamente una via d'uscita in un labirinto con percorsi casuali. Il labirinto contiene anche blocchi missione con compiti nascosti.

Punti di conoscenza: posizionamento indoor, utilizzo del sensore ToF, ricerca all'interno del labirinto e schermo a matrice di punti programmabile

Nella scatola

Velivolo (eliche incluse) × 1

Protezioni dell'elica RoboMaster TT × 1

Elica di ricambio (coppia) × 2

Display a matrice di punti e modulo di rilevamento della distanza × 1

Controller open source × 1

Scheda di estensione × 1

Blocco Missione × 4

Batteria di volo × 1

Cavo micro USB × 1

Specifiche

Modulo drone

Drone

Peso al decollo 87 g (comprese le pale dell'elica, la protezione delle pale dell'elica e le batterie)

Dimensioni 98×92,5×41 mm

Pala dell'elica 3''

Funzioni integrate Determinazione dell'altezza a infrarossi, barometro, indicatore LED, sensore di visione verso il basso, Wi-Fi e trasmissione di immagini HD 750P

Interfaccia Porta di ricarica Micro USB

Prestazioni di volo

Distanza massima di volo 100 m

Velocità massima di volo 8 m/s

Tempo massimo di volo 8 min

Altezza massima di volo 30 m

Batteria

Batteria rimovibile 1,1 Ah/3,8 V

Telecamera

Immagine 5 MP

FoV 82,6°

Video HD720P30

Formato JPG (per immagini) e MP4 (per video)

Stabilizzazione elettronica dell'immagine Supportata

Accessorio di estensione

Controller open source

Peso 12,5 g (compreso il controller open source e lo schermo a matrice di punti con portata)

Dimensioni 49,5×32×15,2 mm

Modalità di funzionamento Modalità AP e Stazione

Banda di frequenza Wi-Fi 2,4 GHz e 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, dual-core a 160 MHz, 400 MIPS

Open source Supporta lo sviluppo di SDK, Arduino, la programmazione grafica e la programmazione MicroPython.

Scalabilità Interfaccia estesa a 14 pin (per I2C, UART, SPI, GPIO, PWM e alimentazione)

Indicatore LED programmabile LED a colori

Modulo di estensione dello schermo a matrice di punti

Dimensioni 35,3×31,5×8,6 mm

Indicatore LED a matrice di punti programmabile Indicatore 8×8 rosso e blu

Funzione di guida a matrice di punti Interfaccia IIC, scansione a matrice di punti automatica, luminosità complessiva regolabile a 256 livelli e luminosità a LED singolo regolabile a 256 livelli

Modulo di rilevamento Sensore di distanza a infrarossi (ToF)

Distanza massima misurata 1,2 m (al chiuso con bersagli bianchi)

Scheda di estensione dell'adattatore

Adattamento fai-da-te Interfaccia estesa a 14 pin al pad in linea 2 × 7 pin da 2,54 mm, 2 posizioni dell'indicatore di alimentazione e 2 posizioni dell'indicatore di debug