DJI RoboMaster TT eğitici drone

DJI Education tarafından geliştirilen bir eğitim uçağı olarak RoboMaster TT, robot ve yapay zeka öğrenimi eşiğini düşürmeye ve bilim ve teknoloji eğitimi ile ilk temaslarında öğrencilerin merakını ve özgüvenini geliştirmeye kendini adamıştır. Bu hedefe ulaşmak için RoboMaster TT, açık kaynağı benimsiyor ve mükemmel yazılım ve donanım ölçeklenebilirliği aracılığıyla çoklu drone kontrolü ve AI uygulamalarını kolaylaştırmak için Tello EDU temelinde yükseltildi. Ayrıca RoboMaster TT, robotik eğitiminde yeni bir deneyim yaratmak ve öğrencilerin yaratıcılığını tamamen teşvik etmek için eksiksiz drone ve AI kursları ve yeni bir rekabet sistemi sağlar.

Üstün Öğretim Aracı

Yüksek Performanslı Mekanik Aksesuarlar

Güçlü Uyumluluk Özellikleri ve Yetenekleri

Gerçek Dünya Yapay Zeka Uygulamasına Giriş

Öğretim Kaynakları

Proje Bazlı Kurslar

Çoklu Sınıf Seviyeleri için Uygun

Müfredat Standartlarıyla Uyum Sağlar

Yarışma Veritabanı

Yarışma Kuralları ve Operasyon Planları

Özelleştirilebilir Yarışma Düzenlemeleri

Pratik Uygulamalı Öğrenme

Yepyeni Ürün. Büyük Hayaller İçin Küçük Bir Drone

Sektörün lider eğitim uçağı olan RoboMaster TT, kompakt bir ayak izi ile güçlü uçuş performansı sunar ve uçuş güvenliği ve istikrarını sağlamak için en son DJI uçuş kontrol algoritmalarını kullanır. Ayrıca akıcı ve sabit uçuş görüntüleri sunan 5 MP HD kameraya sahiptir. Yeni eklenen ESP32 açık kaynak modülü ve diğer programlanabilir modüller, hem öğretmenler hem de öğrenciler için uygun profesyonel bir drone eğitim platformu oluşturmak için çeşitli bir programlama ortamıyla birleştirilir.

Açık kaynak, özelleştirilebilir oyun

Yerleşik ESP32 açık kaynak modülü: Yerleşik ESP32 yongası, Arduino ve Micro Python açık kaynak programlama ortamlarını sağlar ve Arduino, Micro Python, grafik programlama ve çoklu çevrimdışı programlama yöntemlerini destekler. Öğrencilerin gömülü programlamayı öğrenmesini ve çeşitli hava robotları uygulamalarını geliştirmesini kolaylaştıran öğrenciler ve öğretmenler için açık kaynaklı bir uçan donanım platformu oluşturur.

Daha iyi bir görsel deneyim için drone ile ışık titremesi

Programlanabilir solunum göstergesi: RGB tam renkli LED göstergeli RoboMaster TT'yi kullanırken, grafik programlama, Python, Arduino ve diğer programlama yöntemleriyle ışık rengini ve yanıp sönme sıklığını kontrol edebilirsiniz. Bu şekilde, programlama sonucu daha sezgiseldir ve uçuş etkisi daha etkileyicidir.

Ekranda görüntülenen daha fazla yenilik

Programlanabilir nokta vuruşlu ekran: RoboMaster TT, 8×8 kırmızı ve mavi LED nokta vuruşlu ekrana sahiptir. Nokta vuruşlu ekranda çeşitli basit desenleri, basit animasyonları veya kayan karakterleri görüntülemek için grafik programlama, Python, Arduino ve diğer programlama yöntemlerini kullanabilirsiniz. Bu temelde, nokta vuruşlu ekran, insan-drone etkileşimi için daha fazla olanak sağlar.

Mesafe ölçümü, engellerden kaçınma ve akıllı farkındalık

Entegre ToF kızılötesi mesafe sensörü: RoboMaster TT, maksimum 1,2 metre ölçüm mesafesine sahip tek noktalı bir ToF sensörü ile entegre edilmiştir. Drone, çeşitli öğretim senaryolarında bir dizi uygulama için uygundur ve çevresel algı ve akıllı engellerden kaçınma uygulayabilir.

Son derece kararlı çift bantlı iletişim

Yeni 5.8 GHz Wi-Fi modülü: Bu modül, drone bağlantısının kararlılığını büyük ölçüde artıran ve drone'nun ortamına daha iyi uyum sağlamasına olanak tanıyan 2,4 GHz/5,8 GHz çift bantlı iletişimi destekler. Drone, karmaşık Wi-Fi ortamlarında sorunsuz bir şekilde uçabilir. Sınıf öğretimi senaryosunda, öncekinden daha fazla dron aynı anda bağlanabilir ve çoklu dron oluşumunun kararlılığı artırılır.

Daha fazla olasılık keşfedin

Adaptör uzatma kartı: 2×7 pinli 2.54 mm hat içi paket arayüzü sağlar, I2C, SPI, UART ve GPIO programlama protokollerini destekler ve 5-V/3,3-V güç kaynağı sağlar. Bu pano ile daha yaratıcı fikirler için yeni sensörleri kolayca ekleyebilir ve hatalarını ayıklayabilirsiniz.

Gelecek İçin Doğdu. Daha Yaratıcı ve Akıllı

RoboMaster TT'nin yüksek düzeyde entegre açık kaynak genişletme kiti, daha çeşitli AI uygulamalarını uygulamak için açık kamera video akışı verileriyle birlikte kullanılabilir. Ayrıca, yeni RoboMaster SDK kullanılarak, ilk ve orta dereceli okulların sınıflarında yapay görme ve derin öğrenme gibi son teknoloji yapay zeka teknolojileri kullanılabilir. Bu, AI'yı daha tanıdık hale getirir ve daha eğlenceli ve daha iyi sonuçlar için oyun yoluyla öğrenmeyi sağlar.

Harici Üçüncü Taraf Sensörleri Destekler

RoboMaster TT, üçüncü taraf sensörler için güç sağlayan bir sensör adaptörüyle birlikte gelir. Resmi DJI SDK, I2C, SPI, UART ve GPIO gibi çoklu programlanabilir sensör arayüzlerini desteklemek için tüm kullanıcılar için de mevcuttur. Öğrenciler, sensörleri kolayca genişletebilir ve daha fazla AI uygulaması üretmek için programlar geliştirebilir.

Python 3.0 Tabanlı RoboMaster SDK

Python 3.0 RoboMaster SDK ile Python dilini ve dronları kontrol etmek için programı kolayca öğrenebilirsiniz. SDK'yı kendi uygulamalarınızı oluşturmak, RoboMaster TT ve RoboMaster EP arasındaki etkileşimi uygulamak, kendi AI algoritmalarınızı geliştirmek ve yaratıcılığınıza tam anlamıyla hakim olmak için de kullanabilirsiniz.

Desteklenen Yapay Zeka Uygulamaları

RoboMaster TT'ye farklı üçüncü taraf sensörler ekleyerek çeşitli yaratıcı oyunları özelleştirebilirsiniz.

Çevresel algı

Çevreyi algılamak ve iç mekan haritaları çizmek için kızılötesi menzil teknolojisini ve engel bilgi verilerini kullanın. İç mekan robot navigasyon teknolojisi ve otomatik engellerden kaçınma hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Yüz tanıma ve otomatik takip

Yüz tanıma ve izleme için video akışını alın. Yapay görme, derin öğrenme ve evrişimli sinir ağı gibi en son AI teknolojilerini öğrenebilirsiniz.

Mimik tanıma

Hareket tanıma sensörlerini kullanın ve dronun hareket bilgilerini almak ve dronun eylemlerini kontrol etmek için dronu programlayın. Sensör verilerinin nasıl okunduğunu (ayrı sensörlerin gerekli olduğu durumlarda) öğrenebilir ve insan-drone etkileşimini uygulayabilirsiniz.

avuç içi kontrolü

Elde edilen mafsal hareketi duruş bilgisine dayanarak, avuç içi duruşları ve uçuş eylemleri arasında bir bağlantı kurmak için bir program geliştirin ve avuç içi kontrolünü uygulayın (ayrı sensörlerin gerekli olduğu yerlerde). Mikroelektronik teknolojisini ve sensör özelliklerini anlayabilir ve öğrenebilirsiniz.

Teknoloji ve Sanatın Mükemmel Birleşimi. Çoklu Drone Formasyonunu Kolayca Kurun

RoboMaster TT, İstasyon modunu destekler. Bu nedenle, birden fazla RoboMaster TT cihazı aynı Wi-Fi yönlendiriciye bağlanabilir, programlama kodu talimatlarını alabilir ve geri bildirim sağlayabilir, durum senkronizasyonu uygulayabilir ve birden çok dronun kontrolünü gerçekleştirebilir. Drone'yu öğretim, yarışma veya performans sırasında çeşitli amaçlar için kullanabilirsiniz.

Daha güvenli

RoboMaster TT, güvenlik öncelikli bir tasarım benimser ve kullanıcının uçuş güvenliğini sağlamak için aşağıdaki fiziksel ve yazılım koruma yöntemlerini içerir: bıçak koruması, hassas havada gezinme ve düşük pil alarmı.

ahır

RoboMaster TT, daha düşük sinyal iletim gecikmesi ve daha iyi sinyal paraziti önleme performansı sunan yeni 5.8 GHz Wi-Fi modülünü kullanır. Bu temelde, çoklu drone oluşum süreci ve deneyimi daha pürüzsüz hale geliyor.

daha basit

RoboMaster TT, çoklu drone oluşumu programlaması için grafik programlama, Python ve diğer programlama dillerini kullanmayı destekler. Buna ek olarak, öğrenciler basit çoklu drone oluşumunu kolay ve hızlı bir şekilde kurmak için uygulamayı kullanabilirler.

Daha etkileyici

Programlanabilir LED göstergeler, müzik ve eylemlerle RoboMaster TT, aydınlatma renklerini ve frekanslarını değiştirerek daha da etkileyici bir çoklu drone oluşturma efekti sağlayabilir.

daha fazla eğlence

Programlanabilir nokta vuruşlu ekran ile RoboMaster TT, benzersiz fikirleri iletmek için çoklu drone oluşumu sırasında nokta vuruşlu ekrandaki desenleri değiştirebilir.

Olağanüstü Drone ve AI. Eğitim Çözümleri

Yenilikçi ve güçlü son teknolojilerle desteklenen DJI Education, okullar ve eğitim kurumları için profesyonel bir drone eğitim platformu tasarladı. Ayrıca, bir dizi kursu ve profesyonel yarışmaları birleştirerek, öğrencilerin akıllı uçuş dünyasına girmesine yardımcı olarak endüstri lideri drone ve yapay zeka eğitim çözümleri geliştirmiştir.

Drone ve Yapay Zeka Kursları

multidisipliner entegrasyon

Dersler fen ve teknoloji eğitimini matematik ve İngilizce ile, teorik öğrenmeyi pratik sorgulama ile bütünleştirir, STEAM eğitim yaklaşımını uygular ve öğrencilerin çok disiplinli ve disiplinler arası öğretim sürecinde öğrenilen tüm bilgileri bir araya getirmelerini ve bilgileri derinlemesine anlamalarını sağlar.

Proje bazlı keşif

Kurslar, bağlam olarak gerçek dünya problemlerini kullanarak, öğrencilerin çözümleri keşfetme, mantıksal düşünmelerini geliştirme, ekip çalışması ruhunu geliştirme ve proje tabanlı keşif faaliyetleri yoluyla problem çözme yeteneklerini geliştirme konusunda inisiyatif almalarına rehberlik eder.

yapılandırmacılık

Piaget'in bilişsel gelişim teorisine dayanan kurslar, öğrencilerin psikolojik özelliklerine ve bilişsel gelişim yasalarına uygun öğrenme bölümleri tasarlar ve drone uygulamalarını programlama becerileriyle birleştirir, böylece öğrenciler belirli senaryolardan yeni bilgiler öğrenebilirler.

ilgi odaklı

Kurslarda öğrenciler, hoş bir eğitim ortamında bağımsız olarak dronlar ve programlama hakkında bilgi edinmek için ilham alır ve gelecekte öğrenciler için daha fazla olanak yaratır.

Bol Drone ve AI Yarışmaları

AI Yarışması

Drone'nun engelleri otomatik olarak geçmesini kontrol etmek için bir program geliştirin ve görüntü tanıma sonuçlarına göre doğru iniş uygulamak için doğru iniş pozisyonunu seçin. Bilgi noktaları: görüntü tanıma ve PID kontrolü

Hava-Yer Operasyonu

Drone havada keşif yapıyor ve konum bilgisini insansız araca gönderiyor. İnsansız araç otomatik olarak varış noktasına ulaşır ve malzemeleri taşır. Bilgi noktaları: görüntü tanıma, havadan yere iletişim ve rota planlama

Labirent Yarışı

Drone'nun rastgele rotalara sahip bir labirentte bir çıkış yolunu otonom olarak keşfetmesini sağlamak için bir program geliştirin. Labirent ayrıca gizli görevlere sahip görev pedleri içerir.

Bilgi noktaları: iç mekan konumlandırma, ToF sensör kullanımı, labirent içi arama ve programlanabilir nokta vuruşlu ekran

Kutuda

Uçak (Pervaneler dahil) × 1

RoboMaster TT Pervane Korumaları × 1

Yedek Pervane (çift) × 2

Nokta Vuruşlu Ekran ve Mesafe Algılama Modülü × 1

Açık Kaynak Denetleyici × 1

Uzatma Kartı × 1

Görev Alanı × 4

Uçuş Bataryası × 1

Mikro USB Kablosu × 1

Özellikler

drone modülü

Uçan göz

Kalkış ağırlığı 87 g (pervane kanatları, pervane kanat koruyucusu ve piller dahil)

Boyutlar 98×92.5×41 mm

Pervane bıçağı 3''

Yerleşik işlevler Kızılötesi yükseklik belirleme, barometre, LED göstergesi, aşağı görüş sensörü, Wi-Fi ve HD 750P görüntü aktarımı

Arayüz Mikro USB şarj bağlantı noktası

Uçuş performansı

Maksimum uçuş mesafesi 100 m

Maksimum uçuş hızı 8 m/s

Maksimum uçuş süresi 8 dk

Maksimum uçuş yüksekliği 30 m

pil

Çıkarılabilir pil 1,1 Ah/3,8 V

Kamera

Resim 5 MP

Görüş açısı 82,6°

Video HD720P30

JPG'yi (görüntüler için) ve MP4'ü (videolar için) biçimlendirin

Elektronik görüntü sabitleme Desteklenir

Uzatma aksesuarı

Açık kaynak denetleyicisi

Ağırlık 12,5 g (açık kaynak denetleyicisi ve değişen nokta vuruşlu ekran dahil)

Boyutlar 49,5×32×15,2 mm

Çalışma modu AP ve İstasyon modları

Wi-Fi frekans bandı 2,4 GHz ve 5,8 GHz

Bluetooth 2,4 GHz

MCU ESP32-D2WD, 160 MHz'de çift çekirdek, 400 MIPS

Açık kaynak SDK geliştirmeyi, Arduino'yu, grafik programlamayı ve MicroPython programlamayı destekler.

Ölçeklenebilirlik 14 pimli genişletilmiş arabirim (I2C, UART, SPI, GPIO, PWM ve güç kaynağı için)

Programlanabilir LED göstergesi Tam renkli LED

Değişken nokta vuruşlu ekran genişletme modülü

Boyutlar 35,3×31,5×8,6 mm

Programlanabilir nokta vuruşlu LED gösterge 8×8 kırmızı-mavi gösterge

Nokta vuruşlu sürüş fonksiyonu IIC arayüzü, otomatik nokta vuruşlu tarama, 256 seviye ayarlanabilir genel parlaklık ve 256 seviye ayarlanabilir tek LED parlaklık

Değişken modül Kızılötesi mesafe sensörü (ToF)

Ölçülen maksimum mesafe 1,2 m (beyaz hedeflerle iç mekan)

Adaptör uzatma kartı

Kendin Yap uyarlaması 2×7 pinli 2,54 mm hat içi ped için 14 pinli genişletilmiş arayüz, 2 güç göstergesi konumu ve 2 hata ayıklama göstergesi konumu